我懂你:不是没时间学AI,是怕代码劝退.这份“可视化”入门指南,请收好.

嗨～我是正在从 0 开始学 AI 的小透明，今天是第二天。
昨天我们搞清楚了 AI、ML、DL、大模型的关系，今天我给你一份 真正适合零基础的学习路线图。
很多人学 AI 走弯路，就是因为一上来就啃数学、啃论文，结果直接劝退。
我给你一个更聪明的顺序：
先会用 → 再原理 → 再实战 → 再调优 → 再进阶
这样学，你不会崩，还会越学越爽。
1. 零基础学 AI 的 5 个阶段（超清晰路线图）我给你画成一条线，你照着走就行：
1）Python 打底（1–2 周）
会写简单代码、会处理数据，就够了。
2）数据处理与可视化（1 周）学会用 pandas 清洗数据，用 matplotlib 画图。
AI 的第一步永远是“玩数据”。
3）机器学习基础（2–3 周）
线性回归、逻辑回归、树模型、聚类……
这些是所有 AI 的地基。
4）深度学习入门（2–3 周）
神经网络、CNN、RNN、Transformer。
到这里你就能看懂大模型是怎么回事了。
5）大模型与实战（持续）
用 HuggingFace 调用模型、做项目、做 Demo。这是最有成就感的阶段。
2. 为什么不能从数学开始？
因为你会遇到：
• 线性代数
• 微积分
• 概率统计
• 优化理论
这些东西“重要但不紧急”。
你完全可以在学到模型时再补，而不是一开始就被吓退。先学能立刻看到成果的部分，会更有动力。
3. 每天学习时间怎么安排？
给你一个最轻松、能坚持的版本：
• 30 分钟 Python / 代码
• 30 分钟 AI 理论
• 30 分钟 动手小项目
每天 1.5 小时，比死磕 4 小时效果好太多。
4. 给你一份“零基础 30 天 AI 学习计划”（简版）
我后面会按这个计划每天更新笔记，你跟着我一起学就行：

5. 今天的小练习（超简单）
写下你现在的 AI 水平：
• A：完全零基础
• B：会一点点 Python
• C：能写简单代码
• D：已经学过一点 ML/DL
这能帮你更清楚自己的起点。
6. 明天预告
Day 3：AI 学习必备工具清单
包括：
• 电脑配置要求
• 必须安装的软件
• 免费学习网站
• 新手最推荐的练习平台
如果你也在学 AI，欢迎一起打卡！你现在是 A、B、C、D 哪个阶段？评论区告诉我～