AI写代码都这么溜了,程序员要被淘汰了!孩子学计算机还有前途吗?答案让人很意外!

作为一个在技术行业摸爬滚打了十几年的程序员，最近一年，我被问得最多的问题就是：

“现在AI写代码比人都快了，我家孩子还有必要学计算机吗？”

问这话的，有亲戚，有朋友，有邻居，甚至还有正在读计算机专业的大学生。

               1. 别被AI“替代焦虑”绑架，先搞清楚谁才是“工具”

但它也只会干活。

它永远不会在你接到模糊需求时，问一句：“老板，咱们做这个到底想解决啥问题？”它不会在用户流失时，提醒你：“是不是支付流程太复杂了？”它更不会在竞争对手出新功能时，判断：“这个咱们要不要跟？跟的话怎么差异化？”

举个例子。上个月，我帮一家本地超市做线上商城。用GPT生成基础代码确实快，但当我问：“怎么让不会用手机的老人家也愿意线上下单？”

AI给了一堆技术方案，却不知道要加“子女代付”功能，不知道要配大字版界面，更不知道要跟社区团长合作落地——这些，都需要人把技术“翻译”成解决方案。

这些不是技术问题，这是人情世故。

工具越先进，越需要会用它的人。

就像汽车普及后，司机没失业，反而需要更多会开车的人。

区别是：以前需要你会修发动机，现在只需要你会驾驶和导航。

AI就是这个“新汽车”。它把写基础代码的门槛降低了，却把“用技术解决真实问题”的价值抬高了。

              2.你的焦虑，可能只是没看清自己的赛道

所以，别再问“学计算机还有没有前途？”这种空泛的问题了。

真正该问的是：在AI这个“超级牛马”面前，我该扮演什么角色？

是当个更高级的“监工”，指挥AI干活？还是干脆换个赛道，去做AI不擅长的事？

我的答案很简单：去做那个“翻译”和“搭桥”的人。

把老板含糊的“搞个厉害点的系统”，翻译成AI能听懂的“需要用户管理、订单跟踪、数据报表功能”；把用户的抱怨“用起来好麻烦”，变成具体的“支付流程减少两步、增加一键复购”；再把AI生成的、完美但冰冷的代码，落地成有温度、真正能用的解决方案。

这个过程里，最值钱的三样东西：

发现真问题的眼睛——看出超市老板的痛点是“老人不用手机”，而不是“缺个线上商城”。

能共情的心——知道给独居老人做功能，关键不是技术多先进，是让子女操作方便、让老人觉得安全。

让技术“落地”的能力——再好的系统，如果店员不会用、老人不愿用，就是一堆废代码。

这些东西，学校里不教，AI也学不会。得在生活里滚过、跟人打过交道、吃过亏也帮过人，才能慢慢长出来。

      3.回到开始那个问题：AI时代，还要学计算机吗？

我的回答可能让你意外：现在，正是普通人学计算机最好的时代。

为什么？

门槛更低了以前学编程，光配置环境就能劝退一半人。现在，你只需要学会“问对问题”，AI能帮你解决大量基础障碍。

需求更大了每个传统行业都在数字化，每个小老板都有痛点。但他们不需要（也请不起）大厂程序员，他们需要的是懂他们行业、能用技术解决问题的人。

机会更实在了在长沙，我亲眼看到：

• 中学英语老师用Python自动批改选择题，省下时间做更有价值的辅导

• 服装店老板写个爬虫盯竞品价格，及时调整自家定价

• 财务小姐姐用脚本自动合并报表，终于能准点下班接孩子

他们都不是专业程序员，但他们都在用技术让自己生活得更好。

4.普通人怎么做：从理解开始，从实践入门

如果你真的想在这个AI时代站稳脚跟，我建议：

第一步，先理解技术思维不用急于写代码。先去观察身边哪些流程可以优化，哪些重复工作可以自动化。培养自己“发现问题-思考解决方案”的思维习惯。

第二步，从Python开始实践在所有编程语言中，Python是最接近“说人话”的。它让你能快速把想法变成现实，获得正反馈。更重要的是，Python是当前AI生态的核心语言，学它等于掌握了与AI对话的最佳工具。

我见过太多非技术背景的人，通过Python打开了新世界：

• 行政同事用Python自动整理会议纪要，每天省下1小时

• 市场同事写脚本分析用户行为，提案通过率大幅提升

• 学生用Python处理实验数据，论文效率翻倍

他们写代码的水平可能永远达不到专业程度，但他们用技术解决问题的能力，已经超越了大多数人。

写在最后

是的，现在AI越来越强大，但这不意味着人的价值变少了，而是人的价值被重新定义了。

从前，值钱的是“我会完成工作”；现在，更值钱的是“我知道怎么运用AI，更快，更好的完成工作！”。

在这个快速变化的时代，最大的稳定不是保持不变，而是你始终有学习的能力，和随时重新开始的勇气。

这条路，我走了十几年，经历过多次技术浪潮。而每一次，站稳脚跟的，永远是那些主动拥抱变化、用技术温暖生活的人。