之前我分享过在如何 AI 编程当中解决鬼打墙的问题。
我提出可以在新的上下文中让 AI 先分析某个功能的具体实现,再指出当前实现方案下会存在什么问题,最后让 AI 进行修复的技巧。
但这个方法有时候会不奏效,即使是换不同大模型尝试也不行。
这里实践出另外一个技巧就是可以让 AI 增加调试日志。
在定位问题过程中,由我们将输出日志反馈给 AI 一步步排查,最后由 AI 根据调试日志定位到问题并修复,这个方法比单纯的将问题描述给 AI 更有用。
而日志调试是软件开发中经常用到的用来解决 BUG 的手段,这一技巧也可以用在 AI 编程中,屡试不爽。
如果有碰到类似问题的朋友不妨可以试试这个小技巧,我相信也可以解决你的问题。
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我们下次再见。