Python编程小技巧--雷达图
- 2026-01-16 05:42:28
Python编程小技巧--雷达图雷达图，小伙伴们或许对这个名字有点陌生，但是应该听说过六边形战士这种说法吧。 
雷达图是一种多变量数据可视化图表，通过从同一个中心点向外延伸的多条射线来表示不同的变量或指标，每条射线上的点或线段表示该变量在不同维度上的取值或得分。这种图表特别适合用于比较多个变量在不同维度上的表现，以及展示各个变量之间的相对关系。比如游戏账号水平评估，企业经营状况评估，个人绩效评估等。核心优势之一就是非常直观，所谓的一图胜千言。 用Python画一个雷达图也是小事一桩，参考下面的代码（可直接运行），核心原理还是利用matplotlib库。 通常只需要替换第10和11行的代码即可定制你自己的雷达图。
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自定义建议：
- 改数据：修改
labels和values - 改颜色：改
color='...'和alpha
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 1. 设置中文字体（可选，避免中文乱码）plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # Windows# plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS'] # Macplt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 正常显示负号# 2. 定义指标和数据labels = ['沟通', '编程', '设计', '管理', '分析']values = [8, 9, 6, 7, 8] # 对应每项的得分（0-10）# 3. 将数据闭合（首尾相连）values += values[:1] # 例如 [8,9,6,7,8] → [8,9,6,7,8,8]angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(labels), endpoint=False).tolist()angles += angles[:1] # 角度也要闭合# 4. 绘图fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6), subplot_kw=dict(polar=True))ax.fill(angles, values, color='skyblue', alpha=0.6) # 填充区域ax.plot(angles, values, color='blue', linewidth=2) # 边线ax.set_ylim(0, 10) # 设置半径范围（根据你的最大值调整）# 5. 添加标签ax.set_xticks(angles[:-1])ax.set_xticklabels(labels)# 6. 去掉中间的刻度标签（更干净）ax.set_yticklabels([])plt.title("个人能力雷达图", pad=20)plt.tight_layout()plt.show()
细数那些经典教材（编程、数据结构与算法相关）
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