AI量化之道:DeepSeek+Python让量化交易插上翅膀pdf电子书下载

编辑推荐

（1）真实案例教学：50 完整案例，覆盖股票、期货、加密货币等主流市场。

（2）AI深度赋能：DeepSeek智能优化策略、自动生成交易信号、实时风险预警。

（3）代码即学即用：提供完整可运行的Python代码、配套数据集。

（4）全流程覆盖：从数据采集、策略开发到回测优化、实盘部署。

（5）前沿技术融合：整合机器学习、高频交易、AI Agent等尖端技术。

内容简介

《AI量化之道：DeepSeek Python让量化交易插上翅膀》从基础概念讲起，逐步深入到策略构建、数据处理、模型优化及风险管理等核心领域，详细介绍了Python在量化交易中的应用，包括语言基础、常用库（如NumPy、Pandas）、数据可视化工具（如Matplotlib、Seaborn），以及机器学习框架。这些内容可以帮助读者打下坚实的基础，从而能够顺利进入量化交易的实战阶段。

在量化交易策略方面，《AI量化之道：DeepSeek Python让量化交易插上翅膀》详细介绍了多种经典策略，如趋势跟踪、动量策略、海龟交易策略、套利策略等，并结合DeepSeek的智能分析功能，展示了如何优化这些策略以适应复杂多变的市场环境。此外，《AI量化之道：DeepSeek Python让量化交易插上翅膀》探讨了机器学习在量化交易中的应用，包括分类策略、回归策略及LSTM等前沿技术，并通过实战案例展示了如何利用这些技术预测市场走势。

《AI量化之道：DeepSeek Python让量化交易插上翅膀》的最后几章聚焦量化交易的高级应用，包括回测框架的搭建与优化、风险管理工具与方法，以及AI技术在量化交易中的未来发展方向。这些内容让读者不仅能够掌握量化交易的技术细节，更能深刻理解如何在实际交易中应用相关技术，以实现稳健的收益。

作者简介

关东升，拥有30年IT领域从业经历，资深程序员、软件架构师、高级培训讲师、IT作家。

熟练掌握Java、Kotlin、Python等编程语言，在游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等领域具备丰富经验。

参与设计和开发北京市政交通一卡通项目，并参与国家农产品追溯系统、金融系统微博等移动客户端项目，服务对象包括中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行、天津港务局等企事业单位。

著有《AI时代Python量化交易实战：ChatGPT让量化交易插上翅膀》《AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀》《AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀》《AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀》等50多部计算机书籍。

目　　录

第1章 DeepSeek、Python与量化交易概述

1.1 DeepSeek介绍

1.1.1 DeepSeek模型家族

1.1.2 DeepSeek的优势

1.1.3 DeepSeek的应用领域

1.2 如何使用DeepSeek

1.2.1 使用网页版DeepSeek

1.2.2 下载DeepSeek手机App

1.3 Python编程在量化交易中的重要性和优势

1.4 DeepSeek Python赋能量化交易

1.5 本章总结

第2章 量化交易Python语言基础

2.1 Python解释器

2.2 IDE

显示全部信息

前　　言

在当今数字化浪潮席卷全球的时代，AI正以前所未有的速度重塑着各个领域，尤其是金融领域。量化交易，作为金融与科技深度融合的结晶，正借助AI的力量迈向全新的高度。Python，凭借其简洁而强大的特性，已经成为量化交易领域不可或缺的工具。而DeepSeek，作为一款前沿的AI驱动的智能分析平台，更是为量化交易注入了强大的动力，让交易者能够在复杂多变的市场中精准把握机会。

正是基于这样的背景，我们撰写了《AI量化之道：DeepSeek Python让量化交易插上翅膀》一书。本书旨在为那些渴望在AI时代掌握量化交易核心技能的读者，提供一份全面、系统且实战性强的指南。我们希望通过本书，帮助读者深刻理解量化交易的本质，掌握Python编程在量化交易中的应用，并学会如何借助DeepSeek的强大功能，让量化交易策略更加高效、智能。

AI技术的进步为量化交易策略的开发与优化提供了新的可能。DeepSeek凭借其强大的数据处理与模式识别能力，在量化交易中展现出显著优势——从市场趋势预测到交易策略优化，DeepSeek能够高效分析海量金融数据，辅助投资者制定更精准的决策。

本书将结合具体案例，探讨DeepSeek在量化交易中的应用，帮助读者理解如何利用这一工具提升策略性能与风险管理水平。