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一年2次投稿,中稿率高达39%,编程语言顶会OOPSLA投稿倒计时2个月!

  • 2026-10-24 02:26:29
一年2次投稿,中稿率高达39%,编程语言顶会OOPSLA投稿倒计时2个月!
OOPSLA全称是Object-Oriented Programming, Systems, Languages & Applications,是由 美国计算机协会(ACM)下属 SIGPLAN 组织的年度国际学术会议,焦点聚集在面向编程语言、系统、工具及其应用。会议自 1986 年首次在美国俄勒冈州波特兰举行 以来,每年举办一次。在软件与编程语言领域,OOPSLA 被广泛认为是 顶级学术会议之一,与 PLDI、POPL、ICFP 等齐名。
OOPSLA 的研究范围非常广泛,覆盖编程语言理论与实践、软件系统设计、语言实现、程序分析、软件工程方法等全链路内容。
OOPSLA2026将于10月3日-9日在美国加州奥克兰举行,OOPSLA 与 SPLASH/ISSTA 等活动同场。
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01
重要时间节点
OOPSLA 2026 采用两轮投稿机制,作者可自选提交至 Round 1 或 Round 2,第一轮投稿已于2025年10月10日截止。
第二轮投稿(AOE时区)
  • 投稿截止:2026年3月17日

  • Rebuttal期:2026年5月18日-21日

  • 结果通知:2026年6月10日

  • 修订提交:2026年7月21日

  • 最终Camera-Ready提交:2026年8月14日

02
近3年投稿数据、中稿率
2025年数据官方未公布。
OOPSLA从2022年到2025年投稿数量和中稿率均呈现上升趋势,2024年中稿率更是接近39%,很对人可能会疑惑,这么高的中稿率,还能被定义为顶会吗?
1、顶会的核心标准从来不是卡比例
在编程语言(PL)领域,顶会的定义标准长期高度一致:
  • 是否引领研究范式

  • 是否决定学科发展方向

  • 是否长期输出可复用、可验证、可积累的成果

  • 是否对工业与后续研究产生持续影响

在这一标准下,OOPSLA 的地位非常稳固。许多被广泛使用的语言特性、程序分析框架、验证工具,其最初形态都发表在 OOPSLA。

2、39%的中稿率不代表容易率
OOPSLA在投稿前筛选已经极其残酷,投稿作者主要来自PLDI/POPL/ICFP/OOPSLA社区,本身是PL领域的深度研究者,明显不成熟或者贡献模糊的论文根本不会被提交,所以OOPSLA近39%的中稿率是在高质量论文上的通过率,而不是全量论文的概率。
3、OOPSLA 采用的是期刊级评审标准
与许多会议不同,OOPSLA 的中稿论文会发表在 PACMPL(ACM Transactions 级别期刊),并支持支持多轮 revision。OOPSLA 极度重视Formal definition 是否严谨、假设是否被明确说明、实验是否真正验证 claim,而非展示效果,强烈排斥仅在某个benchmark上小幅提升、只对某个具体语言/工具有效、更像工程技巧而非研究问题这类论文。
03
投稿要求
1、页数限制:正文不超过23页(参考文献、补充材料不限),且使用ACM/ PACMPL指定模板,修订稿最多可增至25页。
2、双盲评审:在论文被接受前,作者身份、机构、材料等都必须匿名。
3、评审制度:合并评审结果标签,Conditional Accept 与 Minor Revision 合并为统一的 Minor Revision决策,简化了评审结果体系。(新增)
4、保留审稿人政策:至少一位作者必须注册为 Reserve Reviewer(预备审稿人),以支持会议评审生态。
5、Artifact Evaluation政策:论文被 Accepted 或 Minor Revision(小修) 后,作者可选择提交工件进行评估。即使 Artifact 不是强制要求,提前规划好工件和文档撰写,可帮助提升可复现性与 Badge 评估通过率。
04
征稿方向
OOPSLA 2026 的征稿方向相对宽泛且覆盖全栈式软件研究,核心主题包括但不限于:
1. 编程语言理论与设计
  • 类型系统、抽象语义、程序逻辑

  • 语言组合与语言模块化

  • 领域特定语言设计

研究如何设计新的语言构造、类型系统、语义模型等,以提高编程表达能力、安全性和可变性。重点在于理解语言设计背后的结构性原理,而不是单纯语法扩展。

2. 编译与执行技术
  • 形式语义与证明工具

  • 执行时检测与错误定位

  • 自动化验证与可证明安全性

优化编译技术、运行时系统、内存管理、并行化执行策略等领域的创新,包括对动态语言或元编程特性的支持。强调可验证性与可重复性,对工具和理论都有较高要求。

3. 程序分析、验证与正确性保证
  • 形式语义与证明工具

  • 执行时检测与错误定位

  • 自动化验证与可证明安全性

涵盖静态分析、形式验证、动态检测等技术,以提高软件的可靠性和安全性。强调可验证性与可重复性,对工具和理论都有较高要求。

4. 软件构造与工程实践
  • 架构设计方法学

  • 开发工具与 IDE 集成

  • 软件构建与演化策略

OOPSLA 一直强调理论和实际工程的结合,因此在软件体系结构、工具链集成、协同开发流程等工程方向也广泛征稿。与软件工程交叉的研究在 OOPSLA 语境下也属于核心议题。

5. 软件生命周期全流程问题
  • 需求分析、建模与原型设计

  • 代码自动生成、测试与评估

  • 维护、演化与资源重用

OOPSLA 2026 明确指出论文可以覆盖 软件生命周期从最初需求到维护、重用等各阶段的问题。不再局限于传统语言层面,强调对软件整体生态的认识。

顶会不是天赋者的专属,而是清晰路径+专业指导+持续迭代的结果。

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