开发语言采用Python，并结合Django框架构建后端服务，前端则通过Vue和Echarts实现数据的动态可视化呈现。系统功能涵盖了四大核心分析模块：销售业绩分析、产品特性分析、客户满意度分析以及退货行为分析。在销售业绩模块中，系统能够从总体趋势、品类、品牌、季节等多个维度剖析销售状况；在产品特性模块，深入挖掘颜色、尺码、价格与库存的内在关联；客户与退货分析则聚焦于用户反馈与售后问题，帮助商家提升服务质量。原始销售数据经过清洗与处理后存入MySQL，Spark作业通过JDBC读取并进行大规模并行计算，最终分析结果返回给前端进行图表化展示，为店铺的运营决策、库存管理和营销策略提供坚实的数据支。
