每当花上几小时手动更新Excel工作簿时，或者每当Excel工作簿因保存了太多数据而崩溃时，你都应该停下来，思考自己是否应该换个工作方式。本书将展示为什么在Excel中引入Python是明智之举——你将能够轻松突破Excel的瓶颈，避免人为错误，把更多宝贵的时间花在能产生更大价值的任务上。
在微软运营的在线用户反馈论坛上，大量用户提出希望“将Python作为Excel的脚本语言”。相比Excel现有的VBA语言，Python究竟有何优势，又该如何发挥这些优势？开源Python库xlwings的诞生很好地回答了这些问题，它让Excel和Python珠联璧合。作为xlwings的创始人，本书作者将展示如何借用Python的力量，让Excel快得飞起来！
今天给小伙伴们分享的这份手册，就是让你从对 Python 一无所知的同时，能够灵活运用Python 的数据分析和科学计算工具。
第一部分 Python 入门
第1章 为什么要用 Python 为 Excel 编程
第2章 开发环境
第3章 Python 入门
第二部分 pandas 入门
第4章 NumPy 基础
第5章 使用 pandas 进行数据分析
第6章 使用 pandas 进行时序分析
第三部分 在 Excel 之外读写 Excel 文件
第7章 使用 pandas 操作 Excel 文件
第8章 使用读写包操作 Excel 文件
第四部分 使用 xlwings 对 Excel 应用程序进行编程
第9章 Excel 自动化
第10章 Python 驱动的 Excel 工具
第11章 Python 包追踪器
第12章 用户定义函数
由于篇幅过长，只能为大家部分展示，这本书的完整版PDF已经为大家准备好了。
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