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🛠️ 技术栈：
Requests(爬虫) → Pandas(数据处理) → Matplotlib(可视化)
📋 核心流程：
① 配置请求头，用XPath定位页面数据
② Pandas清洗数据，正则提取多维特征
③ groupby分组、pivot交叉、corr关联分析
④ Matplotlib绘制16种图表，输出高质量结果
💡 关键难点：
• 原始数据格式不统一（带单位、多字段混合）
• 特征提取（从单字段得到多个维度）
📊 项目成果：
20000+条数据 → 16张图表 → 完整分析报告
代码特点：
✓ 458行代码，注释覆盖率80%
✓ 模块清晰，可直接复用
✓ 完整ETL流程演示
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