n8n 是目前最受欢迎的开源自动化工作流平台之一，GitHub Star 超过 54K，内置 400+ 节点，支持 API、Webhook、数据库、消息系统以及主流 AI 模型（OpenAI、Claude、DeepSeek 等）。

本文从 原理 → 部署 → 汉化 → 实战 → AI 应用 全流程讲解，帮助你用 Docker 在 10 分钟内搭建一个属于自己的 自动化工作流中台。

一、n8n 是什么？

n8n（n-eight-n）是一个开源自动化工作流平台，核心定位：

用可视化方式，把各种系统、API、AI、数据库连接起来，实现“无人值守自动化”。

你可以把它理解为 开源版 Zapier + IFTTT + AI Workflow 平台。

核心能力

二、Docker 部署 n8n（推荐）

生产环境 强烈推荐 Docker Compose。

2.1 单容器快速体验

docker volume create n8n_data

docker run -d \
  --name n8n \
  -p 5678:5678 \
  -v n8n_data:/home/node/.n8n \
  docker.n8n.io/n8nio/n8n

访问：

http://服务器IP:5678

2.2 生产级 Docker Compose

docker-compose.yml

version:'3.8'

services:
n8n:
image:docker.n8n.io/n8nio/n8n
restart:always
ports:
-"5678:5678"
volumes:
-n8n_data:/home/node/.n8n
environment:
-N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true
-N8N_BASIC_AUTH_USER=admin
-N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=123456
-N8N_EDITOR_BASE_URL=http://your-ip:5678/
-GENERIC_TIMEZONE=Asia/Shanghai
-TZ=Asia/Shanghai

volumes:
n8n_data:

启动：

docker-compose up -d

三、n8n 汉化方案

官方暂未提供完整中文，但社区已非常成熟。

3.1 下载汉化包

wget https://github.com/other-blowsnow/n8n-i18n-chinese/releases/download/n8n%401.90.2/editor-ui.tar.gz
tar -zxvf editor-ui.tar.gz

3.2 Compose 挂载汉化 UI

services:
n8n:
image:docker.n8n.io/n8nio/n8n
ports:
-"5678:5678"
volumes:
-n8n_data:/home/node/.n8n
-./editor-ui:/usr/local/lib/node_modules/n8n/dist/packages/editor-ui/dist

重启：

docker-compose restart

3.3 汉化注意事项

四、入门案例：Webhook → 消息通知

场景：外部系统推送 JSON → n8n → Slack / 飞书 / 企业微信

工作流

Webhook

• Method：POST
• URL：自动生成

请求示例：

{
"text":"服务器 CPU 超过 90%"
}

Slack 节点

消息内容：

{{ $json.text }}

测试：

curl -X POST http://n8n-ip:5678/webhook/xxxx \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{"text":"Hello from n8n"}'

五、进阶案例：RSS → AI 摘要 → 邮件推送

打造一个 AI 自动资讯秘书

流程

RSS → HTTP → HTML Extract → OpenAI → Email

1）RSS Reader

• Feed URL：技术博客 / 新闻
• Schedule：每 1 小时

2）HTTP Request

URL：

{{ $json.item.link }}

3）HTML Extract

CSS Selector：

articlep

4）OpenAI

Prompt：

请将以下文章总结成150字以内摘要：
{{ $json.text }}

5）Email Send

正文：

{{ $json.choices[0].message.content }}

六、总结：n8n 在运维 & AI 时代的价值