系统技术核心采用Hadoop作为分布式存储基础，利用Spark进行高效的大规模数据清洗、转换与计算分析，充分发挥了其内存计算的优势。后端服务则由Python语言的Django框架支撑，负责响应前端请求、调度Spark任务并返回分析结果。前端界面采用Vue与ElementUI构建，通过Echarts组件库将复杂的分析结果以直观的图表形式呈现。在功能层面，系统实现了从患者人口学特征、肿瘤临床特征、治疗方案与预后效果、临床症状关联性到高风险因素探索的五大维度分析。具体功能包括对患者性别、年龄段的分布统计，对不同肿瘤位置、组织学类型的深度挖掘，量化评估不同治疗方案对生存率的影响，构建症状与肿瘤特征的关联模型。
