你的 Python 代码为什么看起来像实习生写的?这 5 个运算符细节暴露了你

大家好，我是小涵~

之前，我们聊了马斯克的预言，也教大家用 AI 自动写脚本。后台有同学问：“小涵，我照着书写代码，为什么 256 is 256 是 True，但 257 is 257 却是 False？”

这其实是 Python 运算符 里一个经典的面试坑点。

很多测试同学觉得：“运算符嘛，加减乘除谁不会？”但恰恰是这些最基础的地方，藏着大厂面试的“隐形杀手”。

比如：

• 为什么 -3**2 的结果是 -9 而不是 9？

• 为什么 10 / 2 得到的是 5.0 而不是 5？

• 如何在不写 4 行 if-else 的情况下，一行代码搞定赋值？

今天这篇干货，我们不念教科书，直接带你扫清 Python 运算符 的那些冷门死角。

基础的 + - * / 大家都会，但有几个特殊符号，在自动化测试中非常常用。

1.除法 vs 整除 vs 取模

/ (除法)：永远返回浮点数。10 / 2 结果是 5.0（注意有小数点）。

// (整除)：向下取整。7 // 2 结果是 3。

场景： 计算分页时，总条数 // 每页条数。

% (取模)：求余数。

场景： 判断奇偶数（x % 2 == 0），或者在分布式测试中根据 ID 取模分配机器。

2.幂运算的“陷阱”

2 ** 3 是 2 的 3 次方（8），这没问题。但面试官可能会问你：-3 ** 2 等于多少？

很多同学脱口而出：“9！” 

❌ 错！答案是 -9。

原因： 在 Python 优先级里，幂运算 ** 比 负号 - 级别更高。 

所以程序是先算 3**2=9，再加负号。 

如果你想要 9，必须加括号：(-3) ** 2。

1.链式比较（Python 独有）

在 Java/C 里，你要判断 x 是否在 1 到 10 之间，得写 x > 1 && x < 10。 

但在 Python 里，你可以极其优雅地写：

if 1 < x < 10:    print("在范围内")

2.三元运算符（装逼神器）

这也是开头提到的问题。

如果我们要根据大小取最大值，普通写法要 4 行：

# 普通写法if a > b:    max_val = a else:    max_val = b

高手写法（一行搞定）：

max_val = a if a > b else b

口诀： 结果1 if 条件 else 结果2。

场景： 在测试断言报错时，快速生成错误信息。

这是测试开发面试中 Top 3 的高频题。

==：比较的是值（Value）。只要长得一样，就是 True。

is：比较的是内存地址（ID）。必须是“同一个对象”，才是 True。

🔥 面试坑点：

a = [1, 2] b = [1, 2] print(a == b)  # True（因为内容一样） print(a is b)  # False（因为是两个独立的列表，内存地址不同）

再进阶一点：

x = 256 y = 256 print(x is y) # True x = 257 y = 257 print(x is y) # 交互模式下是 False，脚本模式下可能是 True

解析： Python 会对小整数（-5 到 256）进行内存缓存。所以所有的 256 其实都是同一个对象。但 257 超出了缓存范围，就是两个新对象了。

不想背复杂的优先级表？记住这 4 条铁律 就够了：

1. 括号 () 是老大：想先算谁，就给谁加括号。这是最稳的。

2. 幂运算 ** 是老二：比乘除还高。

3. 乘除 * / 高于 加减 + -：小学生都知道。

4. not > and > or：逻辑运算中，not 优先级最高。

📚 实战考题：

result = 10 * 5 // 2 # 从左到右：先乘 10*5=50，再整除 2 => 25result = 2 + 3 * 4 # 先乘后加：3*4=12，再加 2 => 14