不止编程那么简单!学信息学如何悄然提升孩子文化课成绩?

在参与信息学的各类比赛与活动时，孩子要完成读题、精准从题目里提取关键信息等任务。大家若翻阅 2025 年 CSP-J/S 的赛题，便能发现，入门级的 4 道题目，字数累计达 3000 余字。

平均下来，一道题的题干字数约有 750 字，这已然和语文考试里小阅读的篇幅相当。况且，这些题目并非简单的记叙文，而是要求每个字都得准确清晰理解的说明文，稍有含糊，就会完全找不到解题方向，自然也就无法形成解题思路。

孩子初涉信息学时，所接触的题目段落大多较为简单，随着学习推进，会逐渐遇到愈发复杂的题目。经过一段时日的训练，多数孩子阅读较长段落已不在话下。

读题和欣赏散文大不一样，在审题环节，孩子需从题目里把已知条件、限定条件以及要解决的问题精准提炼出来，且关键信息一个都不能遗漏。这些能力在信息学学习过程中会不断得到强化训练，孩子的阅读理解能力自然也就水涨船高。

int→integer 整数 n.

io→ input 输入 n. / output 输出 n.

manip→ manipulate 操作 vt.

endl→end 结束 n., v. / line 行 n.

在充分理解的基础上，多次运用这些符号，能让小同学对相应英文单词的理解更透彻，记忆也更加深刻。

而当信息学选手步入进阶学习阶段后，通常会参与 Codeforces、TopCoder、ICPC、USACO、CCC 等国际赛事，这些赛事的题目大多采用英文来表述。

除强化语言相关能力外，学习信息学还能推动学生理工科思维的形成与进步。在信息学里，理解后的题目会抽象为输入、待解问题、输出几个部分。

明确待解问题后，孩子依据题意，厘清各抽象概念的逻辑联系，运用数理逻辑构建模型，探寻问题解决之法。这一过程能切实训练孩子的计算思维、抽象能力、建模能力以及推理和演绎能力，而这些思维方式和习惯在数学、物理、化学等理科学科中同样会用到。

学习信息学并非仅局限于 C++ 编程——除掌握语法外，算法才是重中之重。算法……算法……关键在于懂得如何“算”，明确每个步骤的具体任务。信息学里所学的数据结构与算法，均以“离散结构”为根基，这涵盖哪些内容呢？实际上，逻辑梳理、计数原理、数论、集合论、图论、归纳与递归等皆包含在内。

此外，在解答信息学题目的过程中，孩子既要验证对题意的理解是否准确，又要检验逻辑与编码是否无误，任何细微错误都不容忽视。这种做事严谨认真的精神与习惯，在理工类学科学习中始终不可或缺。

信息学的学习与准备过程，天然地融合并运用了多学科知识，能在不知不觉中提升孩子的文字理解与表达能力、数理逻辑与建构能力。这是其他单一学科学习、单纯死记硬背所无法企及的。