
1993年,我父亲用一年的工资,给我买了一台没有硬盘的电脑。
那是高一,3000块钱的286,品牌叫「黄海」——大概率是那个年代的组装机,没啥核心技术。神奇的是,这台电脑只有软驱,没有硬盘。所有程序都装在软盘上:先插系统盘启动,再换游戏盘才能玩。想打俄罗斯方块?换盘。想练打字?再换盘。
编程这件事,当时压根没干。说白了,没有编程的软盘,也没动力去买。我就守着那几张盘——一张打字游戏,一张立体俄罗斯方块,印象很深——翻来覆去地玩。
其实更早接触电脑是在初中。学校有 Apple II,上面跑 BASIC 程序。不是每周都能上一次机,应该是更长时间才轮到一回。每次上机,就是照着老师写好的东西敲进去,看看效果。敲的内容,大概率就是 Hello World,顺便练练打字。
大学是 1996 年入学,计算机系。但一开始也没什么好的用电脑机会。印象很深的是大二时,我和另外三个好朋友合资买了一台电脑,6000 块。还找老师借了一间办公室,专门放这台机器。
那时候的电脑,终于有了硬盘。
但我拿它干嘛?大量时间都在练《帝国时代》游戏。到现在我还非常怀念这个游戏,一直想着什么时候能再玩起来。课程作业当然也做:汇编写个小鸟飞来飞去的程序,Pascal 和 C 语言写算法题。
就是在做算法的时候,被指针搞得很痛苦。
这种痛苦后来一直延续到工作。大学毕业去了华为,头半年都在看老员工写的代码,想把它移植到新的硬件平台上。结果在编程过程中,被指针——尤其是二重指针——折磨得很厉害。最后自己写的那段代码,也没有真正被用起来。
转折发生在 2001 年。
那年我来了北京。某个周六的早晨,我突然想到了 Python。其实大四做毕业设计时接触过这个语言,当时没太深印象,只是感觉做东西比较快。那个周六上午,我花了 3 个小时自学 Python。
学完之后,感觉特别爽。
突然不再被指针和编译错误折磨了。可以用比较高级、快捷的语言去写工具。后来在工作中,我大量用 Python 解决问题。记得有个同事,他有几个文件需要合并,找不到趁手的工具,我就用 Python 手写了一个。查 bug 需要做分析工具,我也用 Python 写。后来发现,自己用得最多的就是 Python,对这个语言感情很深。
2010 年左右,听朋友说做 iPhone 程序能赚钱。朋友自己做了个 App,已经赚到一些钱了。我当时就想:我能不能也来开发 iPhone 程序?
于是跑去三里屯买了一台 Mac。
结果那台电脑正好是换代之前的款,买的时候没注意,为了便宜选了内存最小的配置,只有 8GB。后来跑什么都慢,又加到 24GB,这是后话了。用 Xcode 写 Objective-C,做出来的东西都是玩具程序,后来也放弃了。
最近两年试过 AI 编程,也试过 Swift,基本都止步于 demo。
然后是 2026 年元旦。
那天我突然发现,现在的 AI 编程工具强大了很多。我用一天时间,做了一个能用的 Web App——国际象棋残局训练器。1 月 3 号又搞定了 iOS 上的 AI 编程,也就是说,我可以用 AI 来开发 iPhone 程序了。
从此这扇门彻底打开了。具体过程参考文章我花1000元用Manus 写了个国际象...
很多读者觉得我最近只聊 AI 编程,大为不解,觉得我在制造焦虑。说实话,我不是在制造焦虑——我现在每天脑子里想的都是 AI 编程。
我分析了一下,为什么对这件事如此兴奋。
核心原因是:我当年其实有向比尔·盖茨学习、成为「软件英雄」的情结。编程的具体能力有问题——尤其碰到 C 语言,要去编译、处理那些细节的时候,的确不太行。但我的编程思想是很不错的。那时候看了很多软件方面的书,《人月神话》、微软出的各种编程方法论,看了非常多。就是动手能力比较差。
后来用了 Python,情况发生了变化。但工作中的确没有太多用 Python 的场合,也就没有更往前走一步。
今天的 AI 编程,把「写代码」这件事解决了。
说白了,我过去那些很好的想法、好的习惯,现在能毫无障碍地变成生产力了。比如我会用测试驱动的方式写程序,会提前花时间规划需求、把需求搞清楚,会规划开发流程——这些都是好习惯。还有,我曾经有两年多时间都在 Linux 下的 terminal 环境写程序,所以对现在 Claude Code 这种环境非常熟悉,各种命令都是肌肉记忆。虽然很多年没用了,但看到那种纯黑的命令行界面,我是非常非常喜欢的。
当 AI 编程工具达到今天这个状态——虽然还没办法让所有人零难度用起来——但对我而言,已经完全可用了。可以把想法快速变成现实,看到价值。
这种 Build Things、创造事物的过程,令我极度兴奋。
我认为 AI 编程是普通人通往 AGI 的捷径,也是每家公司转型 AI 的必经之路。将来大家用 AI 编的可能不只是普通程序,而是一个个 Agent、智能体。这个我会慢慢再讲。
过去两周我做的软件、写的代码,远远超过了过去二十年的总和。这是一件非常非常夸张的事情。希望你也能体会到这种心情。也是希望大家如果有兴趣,现在就可以拥抱它。
以上,是我最近反复在谈 AI 编程的原因,请大家理解。没办法,我最近就是迷这东西。哈哈哈。
今天分享的知识星球语音是文中提及的「我的一次完整的 AI 编程经历及启发」
如果你看完这篇文章,你可能会理解:为什么我最近会反复谈 AI 编程。直到今天,我才第一次真切地感受到——写代码这件事,被真正解决了。过去那些想法、方法论和好习惯,终于可以不再卡在技术细节里,而是直接变成可用的产品。
这期语音,正是这个转折的一个具体实例。
在 2026 年元旦假期,我用 Manus 等 AI 编程工具,用一天时间,完成了一个可以实际使用的 Web App,用来解决我自己的真实需求:通过国际象棋棋局截图,进行残局复盘。这不是 demo,而是一段完整、可复现的 AI 编程实践。
在这期接近 20 分钟的语音中,我会完整拆解这次 AI 编程的全过程:包括我如何推进、卡点在哪里、哪些地方最容易半途而废,以及如何有效控制试错和资源成本。

同时,我也已经用 AI 生成并整理了 PPT 和文字版本,方便你对照实践。
如果你也在观望 AI 编程是否值得投入,这期语音,希望能给你一个真实、清晰的参考。
收听方法:扫描下方二维码。
