接上篇重温谷歌搜索语法。
作为个人开发者,最痛的往往不是「不会」,而是「学得又慢又碎」:看了很多视频,做不出完整东西。这条视频里给了一套很适合搬到「技术学习」里的搜索框架,尤其适合自学新技术栈出海。
一、先想清楚:是 know、还是 learn、还是 create
作者把学习需求拆成了三种:
know something:大概知道是啥。
例如「什么是大语言模型」「Stripe 大概怎么用」。
learn something:系统学会。
比如「从零上手 Next.js + Prisma + 部署」。
create something:为创作服务。
写技术博客、录课、做技术分享。
不同目标,对应的搜索和平台完全不同:
只是扫盲:
Google + 维基百科 + 知乎长文 + 公众号深度文章。
要系统学习:
B 站系统教程、YouTube 系列课、Coursera / edX / Udemy 等完整课程。
为输出服务:
看论文、看官方白皮书、看头部公司的技术博客,再整理成自己的笔记和内容。

视频里把知识载体拆得很细,这对个人开发者很重要:
网页:
Google 是基础盘;中文知识沉淀在知乎、公众号、一些垂类导航站(程序员的 GitHub / Stack Overflow / CSDN)里。

PDF 报告:
咨询公司、券商、非营利机构、大厂研究院的行业报告,用 filetype:pdf 一键锁定。

学术论文:
Google Scholar + Sci-Hub,适合你想在某个方向做得更「前沿」一点。
电子书:
中文可以用鸠摩搜书;

英文可以用 z-library、

manybooks、pdfbooksworld,再配合 Kindle / Google 图书。
视频课:
国内:B 站、网易云课堂、腾讯课堂。
国外:YouTube、Coursera、edX、可汗学院、Udacity 等。
对「出海」的个人开发者,有几个非常实用的组合:
新技术的「组合学习」:
YouTube / B 站看完整项目课 + 官方文档细读 + GitHub 上找同类开源项目对照。
行业理解的「报告 + 论文」:
报告:关键词 + 行业 + filetype:pdf,
论文:Google Scholar 搜关键词,必要时用 Sci-Hub 拿原文。