近一个月一直vibe coding新产品,但好久没更新了。
有几点感受聊一聊,适合一直对AI编程好奇感兴趣但又担心自己没技术迟迟还没动手的人看看
1、一味追求AI新技术只会让自已越来越焦虑,昨天MCP,明天Agent skill...很多新技术对深度编程的程序员是有很大帮助,但对于非从事技术行业的人来说,用好,用熟一款编程工具,不管是cursor ,还是trae,还是其它AI编程工具,用好这个工具中的基本功能就已经足够支撑你设计出一款不错的产品了。
例如我近一个月就是只依靠trae的基础功能就设计了20多款教培类工具。
2、挖掘需求比技术能力重要,没有挖到需求的能力那就模仿其它产品!
只要你能通过具体的场景遇到的痛点,这类痛点会有什么需求,需求可以通过什么功能解决,只要能清晰的表达的出来,ai几乎都可以帮你实现。
当然,如果现阶段你还是没有任何想法,我们可以先培养。
通过模仿其它优秀的互联网产品,每款互联网产品背后都是产品经理的心血,通过模仿,我们可以渐渐了解到为什么这款产品为什么要有这个功能,这个功能是解决什么的问题,我们可不可以作优化或删减。
业务永远比技术更重要。
3、完成比完美更重要,如果你不懂技术,怎么实现不重要,反正也看不懂,只要ai能搞出来一个能用然后不出bug的产品,就行了。不用过分追求ui美观,也不用过分追求过多功能。
我们最好的AI编程学习方式就是多做小产品,小工具,做得越多信心就起多,积累的经验也越多。
4、如何让AI编程出来的产品能一次成功,或稍微修改几次就可以跑了,清晰的表达目标更重要,将你的目标问多几个主流大模型,让它们给你输出需求文档,然后你对比下哪个更好,或基于最好的需求文档继续优化。
然后让编程工具基于你的需求文档来设计产品。
没做好充分准备,就不要开始输出代码。
以上,是几点小心得,也欢迎你AI编程中的经验补充
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