钱不骗人,AI 编程一定要闭环

我不断提醒大家一件事：AI 编程一定要闭环。

所谓「闭环」，就是东西做出来之后，必须部署上线、有人使用、能收到反馈，最好还能收到钱。因为钱是最直接、也最不骗人的反馈。

第一，分发。如果是 web app，要部署上线让人能访问；如果是 native app，要能传到 App Store，或者直接分发给朋友下载。

第二，真实使用。哪怕只有一个用户，这个用户也要真的用起来。

第三，获取反馈。用户用完要给你反馈，无论好坏。有些反馈是文字，有些是数据——比如是否卡顿、是否完成了任务。

但这三步还不是最关键的。最关键的是：你能不能获得真正的收益？ 

如果是为公司做的工具，它是否解决了之前无法很好解决的问题？是否带来了更高的质量和效率？如果是自己做的产品，它最后能不能有收入——无论是打赏、订阅还是买断？

其实，钱是最好的反馈。

打赏是零成本的社交礼仪，付费才是真实的决策。如果没有收益，这件事就没有持续迭代的动力。你做的东西会停留在桌面上的 demo 阶段，永远成不了产品。花的时间看似开心，最后却没办法落地。

我见过太多人花一周做出一个 AI 应用，兴奋地发朋友圈，然后就没有然后了。三个月后再问，他自己都不记得当时做的是什么。

举个例子。一个朋友做了一个「小宇宙」播客转逐字稿的应用。看到后我告诉她：不能只在本地跑，必须部署出去。部署完之后我又说：运行要消耗 token，为了能持续经营，你必须有收入。于是她做了一个打赏界面。

打赏只是初步的商业化，但拥有一个打赏入口、具备接受打赏的勇气，本身就是一件好事。

我试用完后给她打赏了一笔咖啡钱，同时提了两点建议：

第一，对于篇幅较长的文章，直接生成下载链接，而不是全部展示在页面上，否则页面会变得很难处理；

第二，这类应用最适合做成微信小程序，分发会变得非常容易。

她采纳了这些建议，继续迭代。当然，还有别的朋友在给她提供反馈意见，也有别的同学在给她打赏。

其实，这就是闭环的价值：有人使用、有人反馈、甚至有人愿意付费，从而形成一个完整的良性循环。

这就是闭环的价值——有人用、有反馈、有收入，产品才能活下去，产品才会越做越好，而他自己也会越来越受鼓舞，从而不断提升和精进技能。

我们开始做一个 App 的时候，可能源于一个需求，不用想太多，直接去满足这个需求就好了。但当我们满足需求之后，的确需要让这个被满足的需求真正发挥作用。也就是说，得有人用起来，而最直接的反馈，就是对方愿意付费。

所以，一开始做事情的时候可以不用想着钱，但做出来之后，一定要让它变成钱。我觉得这应该成为我们用 AI coding 开发的一个默认习惯。

很多非技术背景、0 基础的朋友，对 AI 编程真正卡住的，并不是能力，而是第一步的门槛。

我最近帮一位 0 基础的朋友搭建 AI 编程环境，即使是手把手指导，依然花了 3–4 个小时。这让我更加确定：如果沿着「专业程序员」的路径走，大多数普通人根本走不通，热情会在真正开始之前就被消耗掉。

因此，在知识星球语音「给非程序员的 Coding Agent 指南（第 2 集）」中，我选择了一条完全不同的路线：用最简环境配置，尽快跑起第一个项目。不是追求配置的完整性，而是追求能用、能跑、能继续往前走。

更重要的是，这一集不只解决「怎么开始」，还会重点回答一个更现实的问题：如何避免学习停留在 demo 阶段，让投入的时间真正转化为价值。只有当作品被使用、能获得反馈，学习才会形成正向循环。

这一期内容，我已经用 AI 整理了PPT 和文字版本，并通过录屏完整展示操作过程，帮助你快速上手。目标很明确：一周内，做出属于你自己的第一个 AI 小项目。 

本期内容我已用 AI 整理了 PPT 和文字版本，方便你反复查看、照着操作。目标很明确：一周内，做出你自己的第一个小项目。

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