后端服务基于Python语言的Django框架进行开发,负责搭建稳定的Web服务,处理前端用户的交互请求,并调用Spark分析任务,最终将处理结果以RESTful API的形式提供给前端。前端界面则采用Vue结合Echarts,实现了分析结果的动态与交互式可视化呈现。系统的功能设计紧密围绕实际需求,涵盖了四大核心分析维度:一是从宏观层面描绘上海二手房市场的整体价格水平与供给结构;二是深入到地理空间,挖掘不同区域与商圈的房价差异和市场热度;三是细致剖析户型、装修、楼层等房源物理属性对价值的具体影响;四是创新性地以“关注数”作为用户偏好的代理指标,结合统计算法挖掘潜在的“捡漏”机会和高性价比房源,为用户提供全面且深入的数据洞察。