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AI写代码比我强了,我学的东西还有用吗?

  • 2026-08-27 01:50:35
AI写代码比我强了,我学的东西还有用吗?

AI这么强了,我学的东西还有用吗?

我猜很多人都有过这个念头。
我自己就经历过。
01
一个让我心情复杂的瞬间
我是一个产品经理,但一直对编程有点兴趣。
24年9月,我试着用AI写一个Notion的小工具。结果写出来的代码根本跑不起来,折腾半天也没搞定。
当时我就想,AI暂时还指望不上,干脆自己学一学吧。
从25年1月到4月,我利用业余时间自学Swift,边学边写。
说实话就是一个特别简单的页面,什么AI能力都没接进去,就是一个最基础的任务管理小工具。
虽然写得很业余,但好歹能跑起来,挺有成就感的。
然后,Claude 3.7出来了。
我想着正好用它继续在我的项目上写。
结果发现,它一下子就把我的整个工具写得特别丰富。
很多我之前自己折腾的时候觉得很难的东西——比如AI调用、function call这些——我当时研究了很久都没搞定,它一下就写出来了,一下就跑通了。
那一刻心情挺复杂的。
我花了好几个月学的东西,AI更新一代版本,一下就全部超越了我。
而且它还在变得越来越强,现在的claude opus4.5已经让很多真正的程序员感到害怕了。
02
但我想通了一件事
后来我想通了一件事。
AI写代码确实越来越强。但问题是:谁来判断它写得对不对?谁来告诉它应该写什么?
我回头看自己做这个工具的过程,发现写代码其实是最不重要的部分。
真正花时间的是什么?
是思考用户需要什么功能,是设计底层逻辑应该怎么搭,是琢磨交互体验怎么才顺畅。
这些东西,AI做不了。
而这些判断靠的是什么?
是方法论——是我这些年读过的书、研究过的理论、踩过的坑。
INSIGHT
AI替代的是执行,不是判断。而判断力,来自你脑子里的方法论。
03
这一年多的思考
说到方法论,这也是我这一年多一直在琢磨的事情。
如果你之前关注过我的B站,可能发现我消失了一年多。
这一年我在干嘛呢?
说实话,我一直在自己闷头研究一件事:怎么把学到的方法论真正用起来。
我读了不少书——《原子习惯》《福格行为模型》《思考快与慢》,还有GTD、番茄工作法这些经典方法。
我也试了很多工具,折腾了很多工作流,踩了很多坑。
但这个过程,说实话挺孤独的。
一个人看书、一个人琢磨、一个人试错。
而且我这个人有点完美主义,总想着等我把这些东西都研究透了,拿一个特别完美的成果出来,再分享给大家。
04
一个触动我的瞬间
直到有一天,我无意间点开了我之前发的一些Notion视频。
那些视频已经是很久以前的了。
但我发现下面还有人在留言,还有人在问问题,还有人说这个视频帮到了他。
那一刻,说实话我还蛮感动的。
但同时我也开始反思:我一直等着拿出一个"完美"的东西,这个想法本身是不是有问题?
因为我发现,根本不存在什么完美。
这个时代技术发展太快了。你今天刚研究出来的东西,明天可能就被新的工具、新的方法推翻了。
你永远等不到"准备好"的那一天。
05
什么才是不变的?
所以我开始想另一个问题:
既然技术变化这么快,新工具层出不穷,那什么东西是不变的?
我觉得是底层的方法论——是那些经过时间验证的、关于人怎么思考、怎么行动、怎么改变的基本规律。
工具会变,但人性不会变。
我想抓住的,是那个"根"。
另外,看到那些留言之后我也想通了一件事:
与其等着给大家一个完美的结果,不如把这个探索的过程本身分享出来。
一边研究,一边分享,一边和大家交流。
这个过程本身,可能比一个"完美的成果"更有价值。
06
接下来我要做的三件事
所以,我接下来会做三件事。
01
讲方法论
不是那种泛泛而谈的道理,而是我自己读完一本书、研究透一个方法之后,提炼出来的核心逻辑。我会讲清楚它是什么、怎么用、什么场景下有效、我自己用下来的真实感受。重点是那些底层的、不变的东西——那个"根"。
02
分享工具和工作流
技术发展这么快,好用的工具层出不穷。我会持续关注这些变化,分享我发现的好东西、AI的新玩法、以及我自己摸索出来的工作流。
03
探索一个任务管理工具,叫Snapplan
我不想只是告诉你"这个方法好",我想帮你把它真正用起来。
07
我做的第一个尝试
先说说我已经做出来的一个小东西。
很多朋友看过我之前讲福格行为模型的视频,知道这个模型的核心公式:
行为 = 动机 × 能力 × 提示
福格行为模型核心公式
公式很简单,但问题是看完之后呢?大多数人还是不知道怎么用。
包括我自己,看完书也经常是"道理都懂,就是用不上"。
所以我做了一个小程序模块,把福格行为模型变成了一套可以直接操作的流程。
你输入一个想养成的习惯,AI会帮你生成具体的行为选项;你选择之后,它会帮你简化到足够小、帮你找到合适的触发时机、帮你设计庆祝方式。
最后生成一个"微习惯配方",你每天照着做就行。
INSIGHT
我不想只是告诉大家"这个方法好",我想帮和大家一起把这些有价值的方法论真正用起来。
福格行为模型只是第一个。我的计划是每研究透一个方法论,就把它做成一个模块。
未来会有更多的模块……
08
一个还不够好的初版
小程序解决的是单个方法论的落地问题。
但我还想做一个更完整的东西,就是Snapplan——一个任务和时间管理工具。
说实话,Snapplan我已经做了一个初版出来了。
但用下来,我自己都不太满意。
不满意在哪呢?
问题一
它连我自己的需求都没有很好地满足。做出来之后我发现,它和市面上的滴答清单、微软To Do没有太大的差异化。虽然能用,但没有解决真正的痛点。
问题二
AI的部分也有问题。我确实接入了AI,但目前AI的速度还是太慢,而且给出的建议都是很通用的东西,没办法做到千人千面。
问题三
我最初用的是GTD这套理论来设计。但做着做着我发现,GTD在AI时代可能有些过时了。它诞生的年代没有AI,现在需要重新思考:怎么把多种方法论融合在一起,结合AI的能力边界,做一个真正有意义的整合。
09
我的计划:先分享,再打磨
所以我现在的想法是这样的。
我不急着把Snapplan做"完"。
因为我觉得现在的时机还不成熟——AI还在快速发展,我自己的认知也还在迭代。
我的计划是:
先把这些知识分享出来。
把我研究的方法论、我对AI能力边界的理解、我踩过的坑,都讲给大家听。
在这个过程中,和大家一起探讨:什么才是真正的需求?什么才是真正的痛点?
同时,继续观察AI的发展。
等收集到足够的反馈,等AI的能力再进一步,再去认真打磨Snapplan。
说白了,这是一个相互交融的过程。
我分享知识,你们给我反馈;AI在发展,我在学习;我们一起探索,最后再把这些东西整合成一个真正好用的工具。
INSIGHT
我不想为了"做产品"而做产品。我想做的是一个真正能解决问题的东西。
10
一个更大的愿景
虽然现在还在探索阶段,但我心里有一个大概的方向。
我想做的Snapplan,是一个和市面上现有工具不一样的东西。
01
把AI深度融合进去,但不是做成聊天助手
而是把AI包装成一个个简单的功能,使用门槛很低,打开就能用。
02
融合多种方法论,而不是只用一套理论
GTD、福格行为模型、原子习惯、脑科学……这些东西要结合起来,做一个有意义的整合。
03
能不断进化
有更好的方法论出现,就替换掉旧的;AI能力提升了,就解锁新的可能性。
还有一个我一直想做的事情——软件和硬件的结合。
我在构想一个配套的小机器人,叫AI Bobo。
AIbobo意向图
你可以把它放在桌面上,它就像一个小小的监督员。
当你专注工作的时候,它安安静静陪着你;但当你不小心开始刷手机、走神了,它会提醒你。
为什么要做这个?
因为我发现,软件能帮你规划,但软件管不住你的手。
你计划得再好,手机一拿起来,半小时就没了。
所以我想试试:软件负责规划,硬件负责监督。
Snapplan帮你想清楚该做什么,AI Bobo帮你在执行的时候不跑偏。
INSIGHT
我想做的不是一个"任务管理工具",而是一个帮你更容易行动起来的系统——软件加硬件,规划加监督。
写在最后
但这件事,我一个人真的做不好。
我需要听到你们的声音。
你在任务管理、时间管理上最大的痛点是什么?
你用过什么工具,觉得哪里好用、哪里反人类?
你希望一个理想的工具应该是什么样的?
这些问题,我真的很想知道你们的答案。
因为你们的反馈,会直接影响我接下来研究什么、Snapplan未来怎么做。
不是那种"我做好了你们来用"的关系,而是我们一起探索、一起摸索方向。
过去这一年多,我一个人闷头研究,有时候挺迷茫的。
做出来一个东西,自己都不满意;想得很好,做出来又不是那么回事。
但现在我想通了。
与其一个人闷头做一个"不够好"的东西,不如把这个过程打开,和大家一起探索。
SUMMARY
AI时代,执行越来越容易被替代,但判断力不会。判断力来自你脑子里的方法论。
技术变化很快,但底层的方法论是不变的。我想抓住那个"根"。
这个号会做三件事:讲方法论、分享工具和工作流、探索Snapplan和AI Bobo。
INSIGHT
一个人可以走得快,一群人可以走得远。我想找到那群人,一起把这条路走出来。
我不是什么专家,也不是什么导师。
就是一个喜欢折腾、想把学到的东西真正用起来的普通人。
之前一个人走。现在我想找到一些同路人。
如果你也对这些话题感兴趣——方法论、AI工具、任务管理、效率提升——欢迎关注我。
你在时间管理上最大的困扰是什么?欢迎在评论区聊聊。
有任何问题,我会认真回复。
我是阿浩,我们下篇文章见。

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