“ 我想学 Python，但是学完 Python 后都能干啥 ？”
相信不少 Python 的初学者，都会遇到上面的这些问题。很多的答案会涌入我们的脑海，因为Python实在是能做太多事情了。Python主要有Web应用开发、数据分析与挖掘、AI应用程序设计开发、网络爬虫应用编写、嵌入式应用开发、网络安全应用开发、桌面应用开发、自动化运维设计、游戏开发等方面的应用。
接下来的文章将和大家详解聊聊这几个方面，正在学Python的朋友也请继续看下去，或许能对你将来的学习之路有所帮助。
1、Python是什么？
Python是一门编程语言。Python是功能强大、免费、开源，实现的编程语言，Python能够运行在Linux、Windows、Macintosh等不同平台。20世纪80年代，“仁慈的独裁者”荷兰人Guido van Rossum创造出这门语言。作为一门高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为备受程序设计开发者推崇的语言。
目前，Python已成为全球最主流的编程语言之一。作为一种面向对象、动态类型的解释型高级语言，Python早期因其灵活性与易用性，常被用于脚本编写或作为系统集成中的“粘合”工具。随着语言功能的持续增强与生态系统的完善，Python现已广泛应用于大规模软件项目的开发。
总体而言，相较于其他编程语言，Python在应用开发中主要具备以下特征：
- 简单易学，适合大多数人学习，不限于学生跨平台，可移植性强，Window、Linux、Mac、Android等系统均可开发面向对象，完整意义上的高级语言特性解释性语言，不用担心“内存泄漏”胶水语言，可作为其它语言的粘合剂开源，这也是其发展迅速的主要原因
Python凭借其简洁的语法结构、动态类型支持及解释型语言特性，在多数平台上成为适用于多领域的脚本语言选择，尤其适合快速应用程序开发。
Python拥有广泛而完善的标准库与第三方库体系，并具备良好的跨语言集成能力，可较为便捷地与C/C++等语言编写的模块进行对接与整合。除标准库外，各行业领域也逐步建立了相应的Python软件资源库。
在科学与工程领域，Python的应用日趋广泛。其在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘及可视化方面表现出的效能，已使该语言在众多学术与工业场景中得到实际应用，能够支持各类数据分析任务的实现。随着相关生态持续发展，Python有望在科研与工程实践中进一步发挥其重要作用。
基于上述特点，Python逐渐成为很多领域首选编程语言。当前，随着AI技术和5G的普遍应用，几乎各行各业都在使用Python开发应用，使得Python应用领域更加广泛。
2、网络爬虫
01什么叫网络爬虫？
网络爬虫又称网络蜘蛛，是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知，每个网页通常包含其他网页的入口，网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。
大数据时代，如果没有数据就无法进行数据分析和挖掘。但是，作为普通的小白，数据从哪里来呢？答案肯定是网络。从网上获取大量数据（文本、图片、视频等），使用复制粘贴的方式显示是过时了。Python是编写网络爬虫的首推语言。作为小白，可以利用Python实现一些简单的图片、文本爬取，存到电脑里，满满的成就感。但是不限于此，海量数据获取，我们需要用到第三方库，比如，Scrapy、Crawley等。
02爬虫有什么用？
网络爬虫是收集相关数据的利器
科学研究：在线人类行为，在线社群演化，人类动力学研究，计量社会学，复杂网络，数据挖掘，等领域的实证研究都需要大量数据，网络爬虫是收集相关数据的利器；
偷窥，hacking，发垃圾邮件……
爬虫是搜索引擎的第一步也是最容易的一步。
03用什么语言写爬虫？
C，C++：高效率，快速，适合通用搜索引擎做全网爬取。缺点，开发慢，写起来又臭又长。
脚本语言：Perl, Python, Java, Ruby。简单，易学，良好的文本处理能方便网页内容的细致提取，但效率往往不高，适合对少量网站的聚焦爬取。
04为什么最终选择Python？
用c#,java写的爬虫。区别不大，原理就是利用好正则表达式。只不过是平台问题。后来了解到很多爬虫都是用python写的，于是便一发不可收拾。Python优势很多，总结两个要点：
*抓取网页本身的接口
相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。（当然ruby也是很好的选择）
此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize
*网页抓取后的处理
抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。
其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用python能够干得最快，最干净。
3、web开发
什么是web开发呢？
WEB开发就比较好理解了，就是开发网页程序，不需要安装桌面程序直接通过浏览器进行操作的程序。
WEB框架是指那些为了提高WEB程序开发效率而开发出来的中间件基础平台，开发人员不需要从0开始写代码，而是通过调用框架来开发程序，以节省时间和成本。
02那web开发需要用到哪些知识呢？
**python基础，最基础的知识点：条件判断，循环，函数，类这些知识；
**数据库基础知识，数据存在哪里？就是在数据库里，数据库的增删改查是会使用到的。
补充一点，Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web开发中非常流行。
这些Web框架可以帮助你用Python编写服务器端代码(后端代码)。这是在你的额服务器上运行的代码，而不是运行在用户设备和浏览器的代码(前端代码).
如果你对网站前端设计比较在行，你可以在极短的时间内搭建一个自己喜欢的网站。当然，前提是要熟练掌握一种Web应用框架。典型的Web应用开发框架有Django、Flask、Pyramid，可以选择自己感兴趣的学习，这里首推Django，随着这些框架的不断更新，使得Python开发网络应用程序变得简单、高效。
4、人工智能
01人工智能是什么？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。
02人工智能的核心语言-python
对于有意向进入人工智能与大数据领域的人员而言，掌握 Python 已成为一项基础且关键的能力。
总而言之，若想在未来以人工智能为主导的时代中占据主动，而非被动适应，那么学习 Python 应被视为首要步骤。
当然，Python 本身也存在一定的局限性，在实际工作中可结合其他语言共同使用。然而，在数据分析与人工智能领域，Python 作为主流语言的地位已十分稳固。
进一步来看，由于 Python 在该领域的主导地位、行业对人才的大量需求，以及其逐渐成为全球各类教育机构编程入门课程的首选语言，这种开源的动态脚本语言有望在可预见的未来，成为一种被广泛接受的、具有普遍意义的编程语言。
5、其他
桌面应用开发
Python 在图形用户界面（GUI）应用程序开发中具备较为完整的工具支持。其标准库中包含的 Tkinter 模块，可用于快速构建基础桌面应用。此外，也存在多个成熟的第三方GUI库，例如 PyQt、PySide、PySimpleGUI、Kivy 及 wxPython 等，它们为开发功能完善且界面规范的图形应用程序提供了更多选择。
针对轻量化或快速原型构建的需求，也存在如 Gooey 这类专用库，它能够将基于 argparse 库构建的命令行工具自动转换为具有图形界面的应用程序，从而降低交互改造的成本。此类工具进一步体现了 Python 在提高开发效率与降低技术门槛方面的实用价值。
数据分析与挖掘
如果你熟悉numpy、pandas、matplotlib等数据处理相关的第三方库，不仅可以用Python进行简单的数据处理，小到一个文本中字符替换，大到数据库中数据清洗，使用Python来处理这些数据根本不在话下（前提是要先熟悉Python）。如果你是高手，可以利用Python进行K线图分析、金融数据分析模型搭建、衍生品估值等。
自动化运维设计
在互联网技术发展进程中，运维工作始终扮演着关键角色。随着云计算与物联网时代的到来，数据量与服务器规模空前扩大，企业对运维人员的能力要求已从基础运行维护转向具备研发能力的运维工程师方向演进。
Python 已成为运维领域的重要工具语言。凭借其作为“胶水语言”的灵活特性，Python 能够有效整合系统中的各类工具，并支持对现有工具进行功能扩展与二次开发。该语言的应用有助于构建更为完整的产品生命周期管理体系。
在实际生产环境中，Python 可用于实现系统开机自启动、任务定时调度等自动化功能。对于希望提升技术能力、适应行业发展的运维人员而言，系统学习并掌握 Python 的应用具有重要意义。
游戏开发
对于游戏开发，小白使用Python中的PyGame这样的库，只能实现一些简单的2D游戏，它不是一个完整的游戏引擎库，练手可以，但实现效果不佳。对于3D游戏，推荐一款第三方框架—Panda3D，它是迪士尼开发一款3D游戏引擎库，Panda3D带有完整的3D游戏引擎模块，支持Python和C++，而且，这款模块官方一直在维护。感兴趣的小伙伴试试看，开发一款自己的3D游戏吧。
总结：普通人学习Python的好处？
学习Python可以提高工作效率，使用Python，用几十行代码写一个简单的爬虫工具，几分钟就能自动抓取指定网站上的成千上万条数据，让你的工作效率得到很大的提升。
如果你以后想做程序员，一定要学习Python，Python相对于其他语言来说比较简单，即使是零基础的普通人也能很快的掌握，一些本来十分繁琐的工作，用Python可以节省一半时间以上。
普通人如果学会了Python，许多机械重复的麻烦事就会变得简单，比如客服可以用Python编写自动回复系统，回复大部分常规性问题，大学生可以利用Python写一些程序，帮助自己自动收集大量的相关资料并自动归类和分析，对写论文有很大的帮助。Python拥有强大的第三方库，通过命令行pip安装，就可以拥有许多第三方库。上面这张图是小鸿武在学习的一些Python第三方库。
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