日志级别
logging.basicConfig()函数中的具体参数含义
- filename：指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中；
- filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“w”还可指定为“a”；
- format：指定handler使用的日志显示格式；
- datefmt：指定日期时间格式。，格式参考strftime时间格式化（下文）
- stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
format参数用到的格式化信息
参数 | 描述 |
%(name)s | Logger的名字 |
%(levelno)s | 数字形式的日志级别 |
%(levelname)s | 文本形式的日志级别 |
%(pathname)s | 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 |
%(filename)s | 调用日志输出函数的模块的文件名 |
%(module)s | 调用日志输出函数的模块名 |
%(funcName)s | 调用日志输出函数的函数名 |
%(lineno)d | 调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
%(created)f | 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 |
%(relativeCreated)d | 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 |
%(asctime)s | 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 |
%(thread)d | 线程ID。可能没有 |
%(threadName)s | 线程名。可能没有 |
%(process)d | 进程ID。可能没有 |
%(message)s | 用户输出的消息 |
使用logging打印日志到标准输出
import logginglogging.debug('debug message')logging.info('info message')logging.warning('warning message')
使用logging.baseConfig()将日志输入到文件自定义Logger设置按照日志文件大小自动分割日志写入文件import loggingfrom logging import handlersclass Logger(object): level_relations = { 'debug': logging.DEBUG, 'info': logging.INFO, 'warning': logging.WARNING, 'error': logging.ERROR, 'crit': logging.CRITICAL } def __init__(self, filename, level='info', when='D', backCount=3, fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'): self.logger = logging.getLogger(filename) format_str = logging.Formatter(fmt) # 设置日志格式 self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level)) # 设置日志级别 # 向控制台输出日志 stream_handler = logging.StreamHandler() stream_handler.setFormatter(format_str) self.logger.addHandler(stream_handler) # 日志按文件大小写入文件 # 1MB = 1024 * 1024 bytes # 这里设置文件的大小为500MB rotating_file_handler = handlers.RotatingFileHandler( filename=filename, mode='a', maxBytes=1024 * 1024 * 500, backupCount=5, encoding='utf-8') rotating_file_handler.setFormatter(format_str) self.logger.addHandler(rotating_file_handler)log = Logger('all.log', level='info')log.logger.info('[测试log] hello, world')
按照间隔日期自动生成日志文件
import loggingfrom logging import handlersclass Logger(object): level_relations = { 'debug': logging.DEBUG, 'info': logging.INFO, 'warning': logging.WARNING, 'error': logging.ERROR, 'crit': logging.CRITICAL } def __init__(self, filename, level='info', when='D', backCount=3, fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'): self.logger = logging.getLogger(filename) format_str = logging.Formatter(fmt) # 设置日志格式 self.logger.setLevel(self.level_relations.get(level)) # 设置日志级别 # 往文件里写入 # 指定间隔时间自动生成文件的处理器 timed_rotating_file_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler( filename=filename, when=when, backupCount=backCount, encoding='utf-8') # 实例化TimedRotatingFileHandler # interval是时间间隔，backupCount是备份文件的个数，如果超过这个个数，就会自动删除，when是间隔的时间单位，单位有以下几种： # S 秒 # M 分 # H 小时、 # D 天、 # W 每星期（interval==0时代表星期一） # midnight 每天凌晨 timed_rotating_file_handler.setFormatter(format_str) # 设置文件里写入的格式 self.logger.addHandler(timed_rotating_file_handler) # 往屏幕上输出 stream_handler = logging.StreamHandler() stream_handler.setFormatter(format_str) self.logger.addHandler(stream_handler)log = Logger('all.log', level='info')log.logger.info('[测试log] hello, world')
