数据分析 | 26 Python序列:数据的“乐高积木”,如何切片、拼接与组装出无限可能
- 2026-02-07 04:54:46
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吹个小水~
一个人在顺境中有多风光并不重要，关键是在逆境中能不能真正穿越过来。只要内心足够丰富，精神足够自由，就没有过不去的坎。
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本文主要内容是Python-语法体系中的序列类型。
消化难度（标准5颗）：4颗⭐⭐⭐⭐
Python 基础篇系列文章
01
怎么说呢，如果Python与你工作环境不是那么密切，可以考虑不学，分析更重要的从来就不是工具，而是思维。
从性价比来说，把EXCL用好是效益最高的，完美匹配中小公司的实际业务需求了。
如果一些中型公司确实数据量比较大了，那么学好SQL和Power bi也算顶配了。
Python和算法更适用大公司，而且对于文科生半路转行去学，打基础真的不容易，付出的时间和精力，效益真没有想象那么高。
如果真的很有兴趣，别像我从头到尾傻傻死磕，多想一些聪明的省心省力的法子，反正就别让自己那么累，哈哈。
从我自己角度给两个建议：
可以结合deepseek这类工具去学习，不用想着自己写完整的脚本，最好的方式是在参考脚本上修修改改匹配自己实际状况，我们要懂得站在巨人肩膀上。
也可以分阶段去学习，不重要和自己没那么紧密的内容都扔一边，首先基础语法学好，其次再去了解数据分析类的库。
捷径可以直接从第27篇了解起。
Python语法体系
序列类型脑图
02
字符串类型
- 有四种表示(后两种可用于注释）
- 正向递增序和反向递减
- 检索、切片、步长
- 如果看到一些特殊字符前面有加\，就是代表这个字符本义
- 要特别留意split和join的区别
- {}.format()，这里的大括号代表的是槽，和集合类型是不一样的，别混淆了
列表类型
方括号[]或list(),用逗号间隔元素，这里要特别留意切片索引用的也是方括号，索引用的是冒号
本章小结
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统计与概率系列（起）：统计-1 统计与概率是门虐待学吗？
数据库与SQL（起）：数据库与SQL-1 数据库系统
参考文献：
