想给零基础想学 Python 的朋友分享一套亲测高效的自学方案。作为去年从零基础转行的人,我靠着这套流程,3 周就拿到了实习 offer,每个环节都有明确目标,特别适合新手快速上手。
🥳第一天先攻克入门关,廖雪峰的 Python 教程是绝佳选择,学到「函数」部分就暂停。这部分是编程逻辑的基石,必须边看边实操。
🥳第二天集中刷题巩固,B 站《Python60 题》用二倍速刷完,重点啃下三个核心点:列表推导式能让代码精简一半,dict.get () 方法处理字典时少踩很多坑,lambda 排序在复杂数据处理中特别灵活。这三个技能练熟,基础场景基本能应对。
🥳第三到四天主攻爬虫实践,崔庆才的《Python3 网络爬虫》第 2 章值得逐行抄写,边抄边琢磨逻辑。目标很明确:爬取豆瓣 Top250 的电影名、评分、短评。用 requests+BeautifulSoup 组合,30 行代码就能搞定,当数据成功爬下来时,成就感瞬间拉满。
🥳第五天学数据清洗,把 Pandas 官方 CheatSheet 打印贴在屏幕旁,随用随查。用 read_csv () 读取数据,去重只需一行代码 df = df.drop_duplicates (subset=[' 电影名 ']),这种立竿见影的效果,能让你对数据处理产生兴趣。
🥳第六天挑战数据可视化,Matplotlib Gallery 是宝藏网站,搜索「bar+wordcloud」找到模板,复制代码后替换成自己爬的电影数据,10 分钟就能做出像样的图表,看着数据变成直观图形,特别有动力。
🥳第七天完成部署,在 GitHub 建仓库,README 里放 3 张成果图,标注 Requests、Pandas、Matplotlib、Git 这些关键词,既梳理了学习成果,也给简历添了素材。
✅这套方法的关键是「边学边用」,每个环节都有具体成果,适合零基础的朋友。
我还整理了配套的python学习资料📖,都是高清的pdf版~
📑 python核心笔记
📑python零基础入门手册
📑python学习手册
📘《python编程快速上手》
📗《 python编程从入门到实践 》
📓《流畅的python》
📙《 像计算机科学家一样思考python 》
📕《python极客项目编程》
📔《python核心编程》
📒《看漫画学Python》
📓《python背记手册》
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