最近经常收到类似的问题：“如何批量分析电影数据？”“如何快速做出数据可视化？”许多同学都非常着急，基本等不及慢慢学会 Python，只想尽快得到分析结果。
今天就给大家分享一个捷径——不需要学 Python，有手就能操作。
这里要用到的工具是 Kimi 的 OK Computer 模式。它其实是一个智能体（agent），不是普通的聊天对话工具。很多人用它来写网页、做PPT，而我发现它其实还能写 Python 代码，特别适合帮你完成数据分析。
你只需要输入指令，AI 就能自动爬取并处理数据，最后生成可视化图表甚至完整的数据报告页面。所有的原始数据、分析结果和图表文件都可以直接下载。
比如我之前让它分析豆瓣电影 Top100，AI 自动统计了平均评分、各国电影占比，发现剧情片是主流……结果一目了然，图表也很清晰。
如果你正在赶论文截止日期，不妨试试这个方法，暂时放下“Python 焦虑”！
有网友（“@AI 满杯”）重点测试了它的数据分析能力。他正好最近在看一些公司的财报，里面表格数据杂乱不易读，正好实测一下它的整理、分析与可视化水平。
他尝试了三个分析主题：1️⃣ iPhone 17 销售趋势分析2️⃣ 数据科学领域就业趋势与招聘策略分析（直接上传 CSV 数据集）3️⃣ 纳斯达克 100 投资分析报告
关于第三份报告，他还特意请教了一位做金融的朋友。金融朋友的评价是：专业度不错，策略基础但清晰，回测结果一目了然。对于“单支股票不同投资方式研究”这个目标，完成度已经挺好，差不多能达到实习生水平。
整体上，Kimi 对指令的理解和还原度不错，信息搜集、Python 调用、部署流程都比较顺畅。
手机端预览能一键适配，方便截图，省去很多排版时间。
生成内容时，如果提示词不够具体，风格可能随机。对于 AI 不太熟悉的用户，可能需要一点学习成本。不过 Kimi 在对话框里提供了一些案例和模板，可以认真参考，类似场景直接改写即可～
一个小建议：如果能提供更多模板风格选择，体验或许会更好。
复杂任务有一定失败概率，建议使用前尽量优化提示词。如果不确定，可以直接让模型生成 HTML 试试。
如果你略懂 Python，把它当作“加速版 Jupyter”来用会很顺手；值得一提的是，“OK Computer”生成的内容都支持手机预览，在手机上查看效果也很舒服，这点真的很贴心。
