2026工作模式重构:低代码+AI智能体如何让企业进入“自驱动”时代?

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生产线良品率异常，系统自动报警、溯源分析并生成报告全程无需人工干预，过去2-3天的工作现在30分钟完成——这种“自驱动”工作模式正从中兴通讯的供应链管理扩展到更多企业。

中兴通讯工厂里的“质量问题处理大师”看起来不像机器人，而是一套看不见的系统——它实时监控生产数据，一旦发现异常便自动启动调查程序，从十几套系统中整合数据，进行专业分析并生成“破案报告”，将传统需要2-3天的工作压缩至30分钟内完成。

这种7×24小时持续在线、随实践不断“进化”、稳定履职不“离职”的数字员工，正是“自驱动”企业模式的一个缩影。

01 模式转型：从“人找事”到“事找人”

传统工作模式中，管理者必须像“救火队长”一样发现并分配任务，员工则被动等待指令，系统彼此隔离，数据沉睡。2026年，“自驱动”工作模式颠覆了这种局面。

在传统工作模式下，每一个业务流程都像一条需要人工推动的传送带。从决策到执行，层层传递，效率递减。管理者扮演着“调度中心”的角色，员工则成为被调度的资源。

信息传递的衰减、决策执行的滞后、系统孤岛的存在，构成了传统模式难以突破的“不可能三角”。

正如万华化学的化工生产调度，传统模式下需要人工实时处理海量繁杂的数据，精准协调各装置间的物料输送与产耗平衡，极易引发生产连锁波动。

2026年，“自驱动”工作模式正逐步实现颠覆性变革。这种模式下，企业运转更像是高度协调的交响乐团，AI智能体成为各个声部的首席，低代码平台则是总谱与指挥棒的结合体，确保每个环节精准协同。

在卓世科技与致远互联共同构建的“企业级超级智能体”中，当员工简单说一句“安排差旅”，系统就能自主完成从申请单提交到机票酒店预订的全流程，无需人工干预。

工作模式已经从“人找事”转变为“事找人”，智能体主动发现并响应需求，将人类从繁琐的重复性工作中解放出来。

02 技术融合：低代码如何为AI智能体“赋能赋权”

低代码平台为AI智能体提供了在企业中“上岗履职”的数字化工作台，这是AI智能体从“能思”走向“能干”的关键。

一个AI智能体即使有超强的思考能力，如果无法连接企业中的真实系统、无法执行具体任务，也只能是“纸上谈兵”。

中兴通讯的“数字星云”平台将AI、大数据、3D引擎等复杂技术封装为标准化组件，业务部门无需代码即可快速构建定制化应用。

当产线出现异常时，系统可自主调度数字员工完成数据采集、跨系统分析及决策生成，大幅提升问题解决效率。

实在智能提出的“ISSUT（智能屏幕语义理解技术）”解决了一个根本问题——它让智能体能“看懂”所有软件界面，无论是30年前的老旧ERP还是最新的SaaS系统，都能实现非侵入式的无缝连接。

华为云FlexusAI智能体则通过将复杂技术产品化、模板化，使企业无需专业AI团队即可快速部署智能应用。平台集成了40多个源于真实企业需求的场景化AI工作流模板，凭借一站式部署能力，可实现秒级启动，将业务上线周期缩短80%。

03 组织重构：人类与智能体的新型分工关系

AI智能体的大规模应用不仅是技术变革，更是组织模式和工作关系的根本性重构，这要求企业在分工、流程和能力三个维度进行重塑。

在自驱动企业中，人类的角色从“操作者”转变为“管理者”与“训练者”，而智能体则成为高效执行具体任务的“数字员工”。

实在智能提出的 “1+N”人机协同新范式清晰地定义了这种关系：一位员工可以指挥多个智能体分身，处理需要复杂计算、数据采集和文档编辑的工作。

流程不再是线性传递，而是形成“人机协同闭环”。以财务报销场景为例，新型协同流程为“员工提交报销单 → 智能体自动审核发票合规性 → 异常单据推送人工复核 → 审核通过后自动发起付款”，在这一流程中，智能体承接了大部分审核、流转工作。

万华化学与中控技术打造的“无人调度”系统，构建了贯穿“全域感知、动态评估、自主决策、自动执行”的全链路智能闭环，将调度决策周期由“小时级”缩短至“分钟级”，响应速度提升85%以上。

这种新的分工模式下，人的价值得到了根本性重新定义——从执行者变成设计者、管理者和创新者。

实在智能的实践表明，AI将有效填补人类能力的短板，让每一位普通劳动者都能进化为全能的“六边形战士”，真正通过数字劳动力，释放人类的创造潜能。

04 实战案例：从大型企业到中小企业的落地路径

“自驱动”工作模式的落地并非仅限于大型企业。从制造业到服务业，不同规模的企业都在探索适合自身的实践路径，这为企业提供了多样化的参考样本。

中兴通讯的实践揭示了大型企业如何通过AI智能体与低代码平台解决复杂的运营问题。其供应链领域的“数字员工”能实时监控大屏弹出警报，在“记忆库”中检索同类案例，随后自动生成调查清单，涵盖设备参数、操作记录、物料批次等关键维度。

在万华化学蓬莱工业园区，中控技术打造的“无人调度”系统实时调度全厂14套生产装置与31种介质物料，打通多装置协同与全厂物料平衡，推动生产运营从“人为主导”全面转向“系统驱动”。

对于中小型企业，华为云FlexusAI智能体提供了更轻盈的路径。某MCN机构接入后，内容生产效率提升3倍，热点响应时间从8小时缩短至30分钟；制造业客户利用其AI质检工作流，自动识别报关单、检测产品缺陷。

实在智能在电商领域的应用更具代表性：面对直播电商行业“数据滞后、利润算不清”的痛点，Agent实现了从“估算”到“实时核算”的跨越，能做到秒级实时清洗数据，对低效推广计划自动关停止损。

卓世科技与致远互联共同构建的企业级超级智能体平台，实现了用自然语言“一句话搞定差旅、报表、会议总结、供应链计划”等场景体验。这些场景化的应用模块，让企业可以像搭积木一样，按需选择和配置智能体能力。

05 未来图景：从“流程驱动”到“目标驱动”的组织进化

“自驱动”企业模式的终极形态，是从“流程驱动”到“目标驱动”的根本性转变。这不仅仅是一次技术升级，而是对企业运营本质的重新思考。

未来的“自驱动”企业将呈现出几个显著特征：目标驱动代替流程驱动，生态系统代替部门壁垒，持续进化代替静态优化。

在“目标驱动”模式下，管理者只需设定明确的目标和边界条件，而具体的执行路径和资源调配将由智能体系统自主规划和完成。

这类似于中控技术与万华化学打造的“无人调度”系统：基于AI驱动的异常识别技术，7×24小时自主监督园区数千个工艺参数、关键设备与联锁信号，实时跟踪参数时序变化，精准捕捉异常事件。

企业将从封闭的组织转变为开放的智能体生态系统。实在智能提出的“多智能体协作机制”描绘了这样一幅图景：传统的职能部门将升级为“智能体财务部”、“智能体供应链”，实现从人力驱动向数据与模型驱动的根本性变革。

“自驱动”企业最核心的特征是具备持续进化的能力。每一次任务执行，每一次异常处理，都将成为系统学习的素材，推动整个组织不断优化和改进。

中兴通讯的“数字员工”每完成一次任务，都会将经验沉淀至“记忆库”，后续遇到同类事件时，处理效率还能进一步提升。

这种进化能力使企业能够快速适应市场变化，将经验转化为组织资产，形成难以复制的竞争优势。

低代码平台在这其中扮演着“进化加速器”的角色——它使得业务专家能够快速将新的业务流程和工作模式转化为智能体能力，而无需等待漫长的IT开发周期。

06 路线图：构建自驱动企业的三大核心步骤

构建“自驱动”企业并非一蹴而就，需要遵循科学的实施路径。企业可以从选择合适场景开始，逐步构建技术架构，最终实现全面转型。

第一步是选择高价值、低复杂度的切入场景。优先选择数据沉淀好、容错率相对较高的环节，如报关自动化、财务共享中心、供应商对账等。卓世科技与致远互联的案例表明，从“一句话搞定差旅”这样的具体场景切入，更容易获得组织认可和快速回报。

第二步是构建“感知-决策-执行”三层技术架构。底层是传感器数据、ERP接口；中层是部署大语言模型驱动的AI智能体；顶层则是利用超自动化机器人或API接口执行最终动作。

中兴通讯的实践展示了这种架构的具体实现：DeepFlow平台作为“高效工具库”，提供拖拽式流程图、自定义工具箱、自动机器学习和智能压缩四大核心功能。

第三步是推动组织文化与人才能力升级。企业需要培养“懂协同、会赋能”的复合型人才，建立拥抱人机协同的创新氛围，并构建适配协同模式的考核激励机制。

实在智能的“双顾问护航模式”——客户成功顾问与技术支持顾问的协同服务——为企业提供了从路径规划到全域深耕的全生命周期支持。

中兴通讯的生产线旁，数字员工正将实时数据转化为分析报告；万华化学的调度中心，无人系统正协调着全厂的生产节奏；无数企业的会议室里，AI助手正在自动整理会议纪要并分派任务。

浙商中拓通过创新的三维协同作战体系，构建了更适配新时代的组织模式。商汤科技的“Re-CoFound”战略则以高效的五人执行委员会为核心，激发了组织的创新活力与市场响应速度。

这些看似独立的技术应用和企业变革，共同织就了一张通向“自驱动”企业的路线图。

——The  End——

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