随着AI普及,学习编程是不是没有意义了?

      最近有人问我一个问题，现在AI普及了，AI就可以写代码了，程序员被大量裁员，那我们的孩子还要学习编程吗？这还有出路吗？

      这是个很难回答的问题，的却，现在学个软件开发的专业很找工作难度大大增加，也看到大量的新闻在说裁员的消息，实际上，我现在要写个简单的工具也不自己写了，都是由AI代写，大公司关于AI能力的大模型也越来越卷了。那么编程是不是不需要呢？

    我的理解是编程更需要学习了，不过学习的内容，学习的方向，学习的重点，学习的手段，方式和效率有变化了。狭义的编程，比如做那种偏应用的是不需要深入学习了。但是广义的编程，比如算法，模型，架构，产品等方面，更需要学习编了。

    我记得我们刚接触编程的时候，是1998年左右，那个时候流行学习打字，输入法还是学王码，我一有空就在那儿背“王旁青头兼五一”，“土士二干十寸雨”。电脑那个时候还是80286，80386。我们都是靠打印一张键盘在桌子上盲练输入法。那个年代会编程的人，都是牛人啊。

     我最早接触的编程是用QBASIC，后来慢慢学习了一点儿汇编，然后就是C语言，然后就是学c++，VB，Delphi，到后面Asp，c#，Java，python，Rust，数据库从Dbase到foxbase，informix，sybase，oracle7，mysql，Pgsql到现在的分布式数据库等。编程语言的变化是一条线，反应了不同时代对信息化，数据化，智能化的变迁过程。编程语言之外，从单一编程，到奉为圣经的“设计模式”，从CS架构到BS到微服务。操作系统经历了Dos，windows，solaris，linux。这个学习和使用技术的过程，是相对传统的，线性的。我相信有些技术在90后及以后的人，都没有听说过，就彻底进入了历史的垃圾桶。

      现在有了AI以后，这一切就变化了，学习的内容重点不在掌握有一种语言，有一些个人的奇淫技巧。学习的内容和方向我觉得应该是编程的逻辑思维，架构思维，模型训练，产品思维。学习的手段从一步一步线性学习，变化为掌握一定基础后，按需学习。

      首先，编程的基础和逻辑思维还是需要学习的。从我最早接触的“输入”-“计算”-“输出”的理解，到定义常量，变量，循环等基础，到基本的数据结构，如数组，队列，栈等。这些基础知识可以让你以后在做出来的软件有更深入的理解。这一块知识需要的时间也不多，系统学习一个月加上动手练练，就很熟悉了。

      其次，有了以上基础以后，你就可以按需学习了，比如你要做什么东西，可以通过AI编程，先让AI通过知识问答的方式帮你做出来。然后你可以在这个过程中，看看AI怎么写的代码，理解一些设计模式和思维，这种成长速度很快，然后就可以去学习人工智能的一些基础知识，包括大模型，agent开发等，这样比较符合现在市场对人员的需求。

     当然如果你不是想学编程，那么你应该在这个基础上学习一下架构思维和产品思维。

      架构思维是让你理解你做的东西怎么样更好的运行起来，在日常运维过程中用更合适的成本把你的业务跑起来。比如你的系统需求是多大的并发量，数据量是个什么级别，应该从那些角度去考虑系统运行的稳定性，安全性等，实际能投入的资源怎么分配到各个板块，这些都是需要站在比编程更高纬度来思考的，也是AI短时间内不能复制的知识。

      产品思维一方面让你理解面向用户，业务的角度如何让别人用你的产品，更好更爽的用你做的产品。同时也让你能理解为什么有时候用户提出来的需求，没有那么容易实现，要平衡技术，市场，运营等各个方面的难题。很多时候AI可以说的头头是道，但是大部分知识都是不太符合用户现实需求的，洞察用户心理并开发合适的产品，在短时间AI还是很难做到的。

       所以，我的回答是AI时代，不需要像以前那样学习编程，但是需要理解编程的基本知识，同时学习编程相关的领域知识。