Python扩大领先优势,PyTorch仅占6.4%:2018年数据科学语言&工具排名

近日，著名数据科学网站 KDnuggets 发布了 2018 年数据科学和机器学习工具调查结果。超过 2000 人对自己「过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘/机器学习工具和编程语言」进行了投票。该统计还对过去三年来的排名进行了对比分析。此外，机器之心在文末发起了一个投票，快选出你心中最美的深度学习框架吧。

这份投票结果既有预料之内，也有预料之外的部分。数据显示，Python 作为机器学习常用的编程语言正在不断扩大领先优势，R 语言的使用率第一次降到了 50% 以下。在深度学习框架上，最近呼声很高的深度学习框架 PyTorch 仅仅占据了 6.4% 的使用率，远远落后于 TensorFlow 的 29.9% 和 Keras 的 22.2%。

Python 继续侵蚀着 R 的用户领域，RapidMiner 热门度增加，SQL 保持稳定，TensorFlow 和 Keras 引领前进，Hadoop 衰落，数据科学平台整合等等。

第 19 次年度 KDnuggets 软件调查有超过 2300 人参与投票，略微少于 2017 年，可能是因为仅有一个供应商 RapidMiner 积极地参与 KDnuggests 调查的投票。平均来说，每个参与者选择 7 个使用过的不同工具，因此仅投票一个工具会带来偏差。KDnuggets 排除了大约 260 个这样的「独好」投票（主要来自 RapidMiner），因为即使他们代表了该工具的合法用户，他们的行为也是非典型的，并且会歪曲结果。

以下是基于 2052 个参与者的初始结果分析，其中「独好」投票者已被排除。更多详细分析和匿名数据将在大约两周内公布。

最受欢迎的分析、数据科学、机器学习工具

图 1：KDnuggests 分析/数据科学 2018 年软件调查：2018 年最受欢迎工具，以及它们相对于 2016-2017 年的排名变化。（为了更有效的比较，KDnuggests 排除了「独好」投票者并重新计算了 2016 年、2017 年的调查结果。）

上图显示了排名前 11 的工具，每个工具的使用率至少为 20%。

表 1：KDnuggests 2018 年软件调查最受欢迎的分析／数据科学／机器学习软件

在这里，「2018 % share」一栏是指使用该工具的用户百分比，「% change」是指和 2017 年软件调查相比的变化比例，绿色和红色标记表示比例的变化幅度达到了 10% 或更多。

每个投票人的平均使用工具数量是 7 个，略微高于 2017 年调查的 6.75 个（也排除了「独好」投票人）。

和 2017 年的软件调查相比，进入前 11 名的新工具是 Keras。Knime 从第 11 名下跌，可能是因为今年他们并没有积极调动其用户参与投票。

以下是一些观察结果。

Python 正在吞噬 R 的用户领域

2017 年 Python 的使用率超过 50%，今年它的使用率上升至 66%，而 R 的使用率首次下跌，跌破 50%。

RapidMiner 

在之前的几次问卷中，RapidMiner 这一顶级数据科学平台正快速传播，它的用户使用率由 2017 年的 33% 增长到了今年的 52.7%。根据 RapidMiner 的创始人和董事长 Ingo Mierswa，他们采取了一些措施鼓励用户参与该调查。

对于 KDnuggets 的问卷调查，Ingo Mierswa 说：「近两年我们都向用户发送邮件推广该问卷调查，但今年有超过 400 多位用户回邮件表示很高兴能帮助 RapidMiner 的传播。而且今年 RapidMiner 月度活跃用户增长率超出去年 300%，因此我们向更多用户发送了关于 KDnuggets 问卷调查的邮件。我很高兴看到如此活跃的社区。」

SQL 保持稳定

作为数据管理系统的程序语言，SQL（包括 Spark SQL 和 SQL to Hadoop 工具）继续保持着约 40% 的使用率，和之前 3 次调查结果一样。因此，如果你是一位有雄心壮志的数据科学家，学习 SQL 吧，它在很长一段时间里都会很有用！

趋势

该调查唯一使用率超过 2% 的新工具是 Spark SQL，使用率达到 11.7%。下表列举了使用率增幅达到 20% 及以上、2018 年使用率为 3% 以上的工具。

表 2：使用率增幅最大的主要分析／数据科学／机器学习工具。

整合

2017 年使用率达到 2% 及以上的 56 个工具中，有 19 个（仅 1/3）工具在 2018 年使用率有所上升，其余 37 个均下降。这和近期的收购案（Datawatch 收购 Angoss、Minitab 收购 Salford）一道表明数据科学平台的整合正在进行过程中。

2017 年使用率至少 3% 的工具，今年下降了 25% 甚至更多，详见下表。

表 3：使用率跌幅最大的主要分析／数据科学工具。

深度学习工具

近两年，该调查中使用深度学习工具的投票者所占份额保持稳定。2018 年有 33% 的投票者使用深度学习工具，2017 年和 2016 年分别有 32% 和 18%。谷歌维护的 TensorFlow 仍然占主导地位，而发展迅速的 Keras 可作为构建在 TensorFlow 和 MXNet 等框架上的高级 API。