“在 Python 里，空格不是用来凑数的，是用来定义逻辑的。”
很多刚从 Java、C++ 转过来的新手，第一次写 Python 时都会被一个看似“较真”的错误打懵：
IndentationError: expected an indented block
没错——Python 对缩进有严格要求。它不用大括号 {} 划分代码块，而是靠缩进来表达层级关系。这既是它的简洁之处，也是新手最容易栽跟头的地方。
今天，我们就用 3 组实战对比案例，带你彻底搞懂 Python 的“排版规则”。
🔍 案例一：缩进错了？程序直接报错！
❌ 错误示范（反面教材）
age = 18if age >= 18:print("你已经成年了") # 错误1：没缩进！Python 不知道这行属于 if print("可以去网吧了") # 错误2：缩进了，但和上一行没对齐
💥 运行结果：IndentationError: expected an indented block
解释：冒号 : 后必须立刻缩进（通常 4 个空格），且同一代码块内所有语句必须严格对齐。
✅ 正确示范（正面教材）
age = 18if age >= 18: print("恭喜你，成年了！") print("你的世界变大了。")print("程序运行结束。") # 无缩进 → 已跳出 if 块
✅ 关键原则：
同一层级代码必须完全对齐（推荐统一用 4 个空格）；
📌 小贴士：VS Code / PyCharm 会自动帮你处理缩进，但别混用 Tab 和空格！
💡 案例二：注释不只是“解释”，更是“调试开关”！
很多人以为注释就是写说明，其实它还能当“代码开关”用！
📜 基础用法
单行注释：像便利贴，随手记
defsay_hello():""" 多行注释（文档字符串）： - 功能：打印问候语 - 作者：你的名字 """ print("Hello!")
🔧 实战技巧：用注释临时“关闭”代码
x = 10y = 0# print(x / y) # 注释掉会报错的代码，程序就能正常运行print(x + y) # 安全执行
✅ 调试时不用删代码，注释掉就行——改完还能一键恢复！
🚀 高级彩蛋：Shebang（专业感拉满）
#!/usr/bin/env python3print("这是一个专业的脚本文件")
这行告诉 Linux：“请用 python3 来运行我！”
💡 虽然 Windows 不认这行，但在 Linux/macOS 上部署脚本时，它是标配！
🧠 案例三：变量不是“盒子”，而是“标签”！
在 C/Java 中，变量像固定大小的盒子；但在 Python 里，变量只是贴在对象上的标签，可以随时“撕下来贴到别的东西上”。
🏷️ 动态类型演示（变身魔术）
money = 100print(f"现实：你有 {money} 块钱")money = "一百万"# 变成字符串！print(f"梦想：你有 {money}")money = [1, 5, 10] # 再变成列表！print(f"钱包里的纸币：{money}")
✅ 在 Python 中，变量没有固定类型，值才有类型。这是“动态语言”的核心魅力！
📏 命名规范：写出 Pythonic 的代码
虽然下面这些写法不报错，但会被 Python 老手“暗中嫌弃”：
🚫 不推荐（非 Python 风格）
# 🚫 不推荐（非 Python 风格）MyName = "Tony"# Java 风（大驼峰）myName = "Tony"# JavaScript 风（小驼峰）n = "Tony"# 懒人风（谁看得懂？）# ✅ 推荐写法：蛇形命名法（snake_case）my_name = "Tony"user_age = 25is_logged_in = Truemax_retry_count = 3
✅ 推荐写法：蛇形命名法（snake_case）
🐍 这是 PEP 8（Python 官方编码规范）明确推荐的方式——清晰、一致、易读！
✅ 总结：Python 的“排版讲究”，其实是对清晰的执着
“Beautiful is better than ugly.”
“Readability counts.”
所以，别抱怨它的“严格要求”——正是这份对整洁的坚持，让 Python 成了全球最易读的语言之一。
📌 转发+在看，让更多新手少走弯路！
（注：文档部分内容可能由 AI 生成）
