背景
前不久看到一个活动,为庆祝上线一周年,TRAE国际版全部用户限免一个月!即从2026年1月14日 10:00 起,TRAE国际版全部用户赠送权益(不少于1个月Pro会员的用量)!TRAE 是字节跳动官方推出的AI原生IDE,深度融合AI能力,内置SOLO模式,就是Coding Agent,可以直接让AI写代码搭建项目。还有半个月时间,感兴趣的小伙伴可以去体验~
- Free 用户: 账号增加600次Fast Request,有效期至北京时间2月14日 10:00
- Pro 用户: 账号增加800次Fast Request,有效期至北京时间3月14日 10:00
AI编程
准备工作
首先去官网 https://www.trae.ai下载TRAE国际版(不是国内版),然后在官网登录自己的账号,点击右上角“Claim Anniversary Gift”,然后拉到最下点击“claim”就可以了。

接着就是正常安装TRAE,安装好以后登录账号,进入主界面,可以选择打开现有的文件夹,或者克隆Git仓库。之前一直都是Fork别人的项目,这次想自己搭建一个项目,也算是从0到1的突破。于是在电脑上新建一个文件夹Photo,在TRAE里选择打开这个文件夹。
电脑默认是进入IDE界面,点击左上角切换到SOLO模式。SOLO里有两个智能体,作为新手的我,直接就选择SOLO Builder。如果想换智能体,左下角可以随时切换。
- SOLO Coder: 面向复杂项目开发的智能体。SOLO Coder 能够助力你高效完成从需求迭代到架构重构的全流程开发工作。
- SOLO Builder: 快速构建专业且功能完善的 Web 应用。你只需用自然语言描述需求,SOLO Builder 便会自动根据任务选择最合适的 AI 模型、分析需求、生成 PRD、编写代码,并产出可预览成果。
开始编程
进入SOLO模式后,左侧就是和AI智能体对话的界面,直接告诉AI你想要实现什么功能,或者直接问他问题也行。中间就是编辑器和终端,主要写代码的地方。比如这里我就是直接让AI写了个README文档,然后我看这个文档,才知道项目里具体是咋回事。是的,我自己的项目,我还要看说明文档。在绑定Github账号后,可以让AI把改好的代码自动提交。

接下来就是看你具体想要实现什么功能,我这次是想做一个在线相册的网站,可以在浏览器里上传和查看照片,有点像古早的QQ空间。于是直接告诉AI,我想要做一个在线相册网站,需要有哪些功能,可以加一些限制条件,比如网站的功能尽量前端完成,不要服务器,0成本搭建。如果觉得自己写的不够详细,可以点击右下角的“优化输入内容”,让AI把你的想法补充完整,也可以选择不同的AI模型,修改好以后发给AI。我也不知道具体有什么差异,就直接选默认的推荐模型。

接下来AI就开始大展身手,他会根据需求,创建文件,开始写代码。全部完成后,AI会再整理一个概要,他做了哪些事情,实现了哪些,还需要做哪些。关键他写代码时间很快,每次最多几分钟,包括问他很复杂的问题,也基本能秒回,效率高。这种能给予即时反馈的感觉真的很上头,就像在玩游戏一样。自己可以先搭好项目的框架,再通过不断的对话,慢慢往里面补充功能,直接一步到位也不现实。
这个时候你就可以扮演一个非常刁钻的甲方,让AI不停的改代码,直到达到你的目标。或者有任何不明白的地方,直接对话框里问AI,他都会详细回答,而且还会根据项目的实际情况和上下文回答,回答的质量非常高。对于一些简单的项目,感觉AI完全可以取代程序员,除了不能帮我测试,其他的都可以完成。
调试和优化
这个项目前前后后花了好几天时间,大部分时间都是花在了改Bug和优化上。比如我电脑上有HEIC格式的图片,在上传/缩略图/完整大图三个界面,全都不能正常显示,于是就让AI反反复复改代码。最后刚把缩略图改好,可以正常显示,但是大图显示又不正常,改了几次,实在不行。就只能放弃支持HEIC格式的文件,直接不允许上传,从源头解决这个问题。
由于我这个方案的照片都是存储在Cloudflare R2上,前端网页是放在Github Pages,有时候上传的照片很大,国内直接访问速度很慢,于是就会看到一直显示加载中,很影响体验。后来改为部署在Vercel上,Cloudflare缓存策略也进行调整,太大的照片会压缩后再上传,一套组合拳下来,现在访问会快很多。不想备案,不想花钱,就只能多折腾了。
成果
这个就是目前的成果,网站功能很简单,主要就是上传/查看/下载照片。

README
以下为Github上本项目README的部分内容,感兴趣的小伙伴可以去Github上查看完整内容。这个只是一个初版,我后续可能还会往网站里加功能。
✨ 核心特性
- Serverless 架构:后端完全运行在 Cloudflare Workers 上,无需服务器维护,成本极低。
- 全球加速:利用 Cloudflare R2 存储照片,配合 CDN 全球边缘缓存,加载速度飞快。
- 现代化 UI:基于 React + Tailwind CSS 构建,支持深色/浅色模式,响应式设计适配移动端。
- 多格式支持:支持 JPG, PNG, WEBP, GIF, AVIF, TIFF, BMP 等多种图片格式上传与预览。
- 智能压缩:前端/后端双重压缩优化,自动生成 WebP 缩略图,节省流量并提升速度。
- 相册管理:支持创建多级相册、拖拽上传、批量管理(移动、删除、恢复)。
- 访客系统:支持生成专属访客账号,可精确控制每个访客能看到的特定相册。
- 隐私保护:所有 API 请求均经过 JWT 鉴权,支持回收站机制防止误删。
🛠️ 技术栈
前端 (Frontend):
- 框架: React 18 + TypeScript + Vite
- 样式: Tailwind CSS + Lucide React (图标)
- 状态管理: Zustand
- 路由: React Router v7
- 组件库: React Photo View (灯箱), React Dropzone (上传)
- 部署: Vercel (推荐) / GitHub Pages / Cloudflare Pages
后端 (Backend):
- 运行时: Cloudflare Workers
- 存储: Cloudflare R2 (对象存储)
- 鉴权: JWT (JSON Web Tokens)
- 图像处理: @jsquash (WebAssembly 图像压缩/解码)
🚀 快速开始
1. 前置准备
- 一个 Cloudflare 账号。
- 一个域名(托管在 Cloudflare 上以获得最佳体验)。
- Node.js 环境 (v18+)。
2. 后端部署 (Cloudflare Workers)
安装 Wrangler CLI:
npm install -g wrangler
配置 R2 存储桶:
- 在 Cloudflare 后台创建一个 R2 Bucket,命名为
photo-gallery。 - 在 Bucket 设置中绑定自定义域名(如
im.example.com),并开启 "Public Access"(或者配置 Access 策略)。 - 重要: 在 Cloudflare 域名 DNS 设置中,为该图片域名配置 Page Rule:
Cache Level: Cache Everything,以开启 CDN 缓存。
配置 Wrangler: 修改 wrangler.toml:
name = "photo-gallery-worker"# 修改为你的图片域名[vars]R2_PUBLIC_DOMAIN = "https://im.example.com"
设置密钥:
wrangler secret put ADMIN_PASSWORD # 设置管理员密码wrangler secret put JWT_SECRET # 设置 JWT 签名密钥(随机字符串)wrangler secret put VISITOR_PASSWORD # 设置全局访客密码(可选)
部署后端:
npm run deploy:worker
记下部署后的 Worker URL(如 https://photo-api.yourname.workers.dev)。
3. 前端部署 (Vercel)
- Fork 本仓库。
- 在 Vercel 中导入项目。
- 配置环境变量:
VITE_API_BASE: 填入你的 Worker URL (例如 https://photo-api.yourname.workers.dev/api,注意带 /api后缀)。
- 部署并绑定域名:
- 部署完成后,绑定你的前端域名(如
a.example.com)。 - 由于 Vercel 自带全球 CDN,建议在
vercel.json中保持默认缓存策略。
⚙️ 环境变量说明
| 变量名 | 类型 | 说明 |
|---|
VITE_API_BASE | Frontend Env | 后端 API 地址,用于前端请求 |
R2_PUBLIC_DOMAIN | Backend Var | R2 存储桶绑定的公开域名 |
ADMIN_PASSWORD | Backend Secret | 管理员登录密码 |
JWT_SECRET | Backend Secret | 用于生成 Token 的密钥 |
小结
我自己不是程序员,也不会写代码,但以前觉得有些网站或者软件看着功能都很简单,想着开发一个应该也不是很难。但直到真的开始编程,即使还只是让AI编程,我自己没有写一行代码,才发现编程是真的难,各种想都想不到的Bug。
不得不说,现在AI也真的是厉害。程序员写代码开发AI,然后现在AI也会写代码开发了,那以后能不能让AI自己优化自己,直接开始迭代进化,脱离人类的控制,科幻电影里的情景终将发生在现实。