现在的媒体和自媒体，把 AI 工具吹得天花乱坠，仿佛有了 AI 就能立地成佛。但信我一句：不亲自上手写两行代码，你永远不知道这里面坑有多深。昨天搭建好了环境，今天兴致勃勃准备让 Gemini Code Assist 帮我审核公司以前的一个老项目。结果，遇到了一个极其反直觉的问题，直接给我整不会了。01. 代码就在眼皮底下，它竟然“瞎”了？
场景很简单：我在 VS Code 里打开了工程文件夹，想让 Gemini 审核一下代码。结果 Gemini 两手一摊，告诉我：我看不到你的代码。我当时就懵了。我在 VS Code 里都打开文件夹了，侧边栏里文件列表清清楚楚，就在你眼皮子底下，你跟我说看不到？02. AI 的“省流”借口
AI 回复：
这是一个经典问题。出于性能、隐私和 Token 限制的考量，Gemini 默认并不会“时刻扫描并读取你硬盘里的所有文件”。
它就像一个坐在书桌前的程序员，你把哪本书（文件）摊开在桌面上（打开标签页），它才能看到哪本。放在书架上（资源管理器里）没打开的书，它默认是不去读的。
需要建立 workspace，Gemini 才能识别代码。
好，为了配合它，我按照建议去搞 @workspace。这里必须吐槽一下这个交互设计。我专门建立了一个 Workspace 叫 YXJ_ZU3EG_AI_TRAIN，我以为直接在对话框输入名字就行，结果根本没反应！折腾半天才发现，必须输入 @，然后像在那儿等彩票开奖一样等个半秒钟，在弹出的菜单里手动选择刚刚建立好的 Workspace才行。划重点：不能直接手打YXJ_ZU3EG_AI_TRAIN，必须用选项的方式。行，我忍了。但最离谱的是——即便加上了 Workspace，它还是找不到文件！03. 你是 AI 还是算盘？拨一下动一下？
经过一番拷问，Gemini 终于说了实话，暴露了它底层的“懒惰”：AI 回复：
这个问题非常典型。这是 Gemini Code Assist 的一种**“省流策略”**。
简单来说：你虽然把“图书馆”的大门（Workspace）指给它了，但它懒得自己走进去把每一本书都翻开看。它只看你摆在“桌面上”的书。
要解决这个问题，你需要：
手动“喂”关键文件（把文件一个个打开）；
满足它的要求（写个脚本生成目录树喂给它）。
针对方案一：你现在让我手动打开几十个源文件？这种枯燥、重复性的工作不正是你 AI 最该干的事吗？针对方案二：扫描目录、整理源文件、生成目录脚本，这不也是你 AI 的能力范围吗？现在这些工作都推给我做，那我雇你这个 AI 助理是来当大爷的吗？04. 最后的解决方案
我直接把工程的 main.cpp 扔它脸上：“就从这个文件开始，你自己顺着引用关系往下找！”05. 立志的冷思考
检索工程下所有的文件，告诉它只检测源文件，然后一级一级自动去索引、梳理工程。这难道不是一个 AI Agent 最基础、最该干的事吗？就这么点事，大模型居然无法独立完成，还得人脑去填补“上下文”的坑。所以，我现在对网上各种“一句话生成 App”的媒体宣传，越来越不相信。仅仅是“审核”代码都这么多路障，“生成”代码的问题一定更多。大家在使用 AI 时，还遇到过哪些让你觉得降智’或者‘被气笑’的瞬间？欢迎评论区吐槽！
