Python实现一个实用的批量脚本执行工具
- 2026-02-05 01:01:21
Python实现一个实用的批量脚本执行工具
用 Python 的 tkinter（注意：是 tkinter 不是 kinter，这是 Python 内置的 GUI 库，无需额外安装）制作一个可视化工具，实现批量执行脚本、提升工作效率。
下面我实现一个实用的批量脚本执行工具，核心功能包括：选择多个脚本文件（.py）、一键批量执行、实时显示执行日志（成功/失败信息），全程可视化操作，无需手动在终端输入命令，真正解放双手。
一、整体思路
用 tkinter搭建可视化界面（选择文件、执行、清空日志按钮 + 文件列表 + 日志显示区域）实现多文件选择功能（支持按住 Ctrl 多选 .py 脚本） 批量执行选中的 Python 脚本，通过 subprocess模块调用系统命令执行实时捕获每个脚本的执行结果，输出到界面日志区域，方便排查问题 增加基础的异常处理（文件不存在、无权限、脚本语法错误等）
二、完整可运行代码
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog, scrolledtext, messagebox
import subprocess
import os
import sys
classBatchScriptExecutor:
def__init__(self, root):
# 初始化主窗口
self.root = root
self.root.title("Python 脚本批量执行工具 - 效率提升版")
self.root.geometry("800x600") # 窗口大小：宽800，高600
# 存储选中的脚本文件路径
self.selected_scripts = []
# 搭建GUI界面
self._build_ui()
def_build_ui(self):
"""构建可视化界面"""
# 第一排：选择脚本文件按钮
self.select_btn = tk.Button(
self.root,
text="📂 选择Python脚本（可多选）",
command=self.select_scripts,
font=("微软雅黑", 10),
bg="#4CAF50",
fg="white"
)
self.select_btn.pack(pady=10, fill=tk.X, padx=20)
# 第二排：显示选中的脚本列表（带滚动条）
tk.Label(self.root, text="✅ 已选中的脚本列表", font=("微软雅黑", 10, "bold")).pack(anchor=tk.W, padx=20)
self.script_list_box = scrolledtext.ScrolledText(
self.root,
height=10,
font=("Consolas", 9),
state=tk.DISABLED # 初始不可编辑，仅用于显示
)
self.script_list_box.pack(pady=5, fill=tk.X, padx=20)
# 第三排：执行/清空按钮
self.btn_frame = tk.Frame(self.root)
self.btn_frame.pack(pady=10, fill=tk.X, padx=20)
self.run_btn = tk.Button(
self.btn_frame,
text="▶️ 一键批量执行",
command=self.run_batch_scripts,
font=("微软雅黑", 10),
bg="#2196F3",
fg="white"
)
self.run_btn.pack(side=tk.LEFT, padx=10)
self.clear_btn = tk.Button(
self.btn_frame,
text="🗑 清空所有内容",
command=self.clear_all,
font=("微软雅黑", 10),
bg="#f44336",
fg="white"
)
self.clear_btn.pack(side=tk.LEFT, padx=10)
# 第四排：执行日志显示区域
tk.Label(self.root, text="📝 执行日志（实时更新）", font=("微软雅黑", 10, "bold")).pack(anchor=tk.W, padx=20)
self.log_text = scrolledtext.ScrolledText(
self.root,
height=15,
font=("Consolas", 9),
state=tk.DISABLED
)
self.log_text.pack(pady=5, fill=tk.BOTH, padx=20, expand=True)
defselect_scripts(self):
"""选择多个Python脚本文件"""
# 弹出文件选择对话框，支持多选 .py 文件
files = filedialog.askopenfilenames(
title="选择Python脚本文件",
filetypes=(("Python Files", "*.py"), ("All Files", "*.*")),
initialdir=os.getcwd() # 初始目录为当前工作目录
)
if files:
# 更新选中的脚本列表
self.selected_scripts = list(files)
# 显示选中的文件到列表框
self._update_script_list()
# 日志区域提示选择成功
self._append_log(f"【提示】成功选择 {len(self.selected_scripts)} 个Python脚本文件\n")
def_update_script_list(self):
"""更新脚本列表显示"""
# 先启用列表框，编辑完成后禁用
self.script_list_box.config(state=tk.NORMAL)
self.script_list_box.delete(1.0, tk.END) # 清空原有内容
for idx, script in enumerate(self.selected_scripts, 1):
# 显示：序号 + 文件名（完整路径）
self.script_list_box.insert(tk.END, f"{idx}. {os.path.abspath(script)}\n")
self.script_list_box.config(state=tk.DISABLED)
defrun_batch_scripts(self):
"""批量执行选中的Python脚本"""
ifnot self.selected_scripts:
messagebox.showwarning("警告", "请先选择至少一个Python脚本文件！")
return
# 日志区域提示开始执行
self._append_log("="*50 + "\n")
self._append_log("【开始执行】批量脚本执行任务启动...\n")
self._append_log("="*50 + "\n")
# 遍历每个选中的脚本，逐个执行
for idx, script_path in enumerate(self.selected_scripts, 1):
script_name = os.path.basename(script_path)
self._append_log(f"\n【正在执行】第 {idx} 个脚本：{script_name}\n")
try:
# 调用subprocess执行脚本，捕获输出和错误信息
# sys.executable 确保使用当前Python解释器执行，避免环境冲突
result = subprocess.run(
[sys.executable, script_path],
stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE,
encoding="utf-8",
timeout=300# 超时时间：5分钟（可根据脚本耗时调整）
)
# 处理执行结果
if result.returncode == 0:
# 执行成功
self._append_log(f"【执行成功】{script_name} 运行完成！\n")
if result.stdout:
self._append_log(f"【脚本输出】\n{result.stdout}\n")
else:
# 执行失败（返回码非0）
self._append_log(f"【执行失败】{script_name} 运行出错！\n")
if result.stderr:
self._append_log(f"【错误信息】\n{result.stderr}\n")
except subprocess.TimeoutExpired:
self._append_log(f"【执行超时】{script_name} 运行超过5分钟，已终止！\n")
except Exception as e:
self._append_log(f"【未知错误】{script_name}：{str(e)}\n")
# 执行完成提示
self._append_log("\n" + "="*50 + "\n")
self._append_log("【执行结束】批量脚本任务全部处理完毕！\n")
self._append_log("="*50 + "\n")
messagebox.showinfo("完成", "批量脚本执行任务已全部结束！请查看日志详情。")
def_append_log(self, content):
"""向日志区域追加内容（实时更新）"""
# 先启用日志框，追加内容后禁用，防止用户手动编辑
self.log_text.config(state=tk.NORMAL)
self.log_text.insert(tk.END, content)
self.log_text.see(tk.END) # 自动滚动到末尾，显示最新日志
self.log_text.config(state=tk.DISABLED)
# 强制刷新界面，确保日志实时显示
self.root.update_idletasks()
defclear_all(self):
"""清空选中的脚本列表和日志内容"""
# 清空脚本列表
self.selected_scripts = []
self.script_list_box.config(state=tk.NORMAL)
self.script_list_box.delete(1.0, tk.END)
self.script_list_box.config(state=tk.DISABLED)
# 清空日志
self.log_text.config(state=tk.NORMAL)
self.log_text.delete(1.0, tk.END)
self.log_text.config(state=tk.DISABLED)
messagebox.showinfo("提示", "已成功清空所有内容！")
if __name__ == "__main__":
# 启动GUI程序
root = tk.Tk()
app = BatchScriptExecutor(root)
root.mainloop()
三、使用说明
1. 前置条件
Python 3.x（自带 tkinter，无需额外安装；如果提示缺少tkinter，Windows/macOS 通常自带，Linux 可执行sudo apt install python3-tk安装）待执行的 .py脚本需确保：有可执行权限（Windows 无需关注，Linux/macOS 可执行 chmod +x 脚本名.py）脚本本身可独立运行（无缺失依赖、无路径错误等）
2. 操作步骤
复制上面的代码，保存为 batch_script_executor.py打开终端，执行 python batch_script_executor.py，启动可视化工具点击「📂 选择Python脚本（可多选）」，按住 Ctrl键选择多个需要批量执行的.py文件点击「▶️ 一键批量执行」，等待执行完成（日志区域实时显示进度） 执行完成后，可查看日志区分成功/失败的脚本，如需重新操作，点击「🗑 清空所有内容」即可
3. 核心功能解释
多文件选择：通过 filedialog.askopenfilenames()实现，支持.py文件筛选，默认打开当前工作目录批量执行：通过 subprocess.run()调用当前 Python 解释器（sys.executable）执行脚本，避免环境冲突，同时捕获标准输出和错误输出实时日志：通过 _append_log()方法更新日志区域，自动滚动到末尾，且设置为不可编辑，防止误操作异常处理：支持超时处理（5分钟）、未知错误捕获，弹窗提示关键操作，提升使用体验
4. 扩展优化建议（按需升级）
增加「选择脚本文件夹」功能，批量执行文件夹下所有 .py脚本增加「执行顺序调整」功能，支持上下移动脚本调整执行优先级 增加「日志保存」功能，将执行日志导出为 .txt文件增加「脚本依赖检查」功能，提前检测脚本所需的第三方库是否安装 增加「后台执行」功能，不阻塞GUI界面（需使用多线程 threading）
四、效果演示
启动工具后，界面整洁有序，包含所有核心功能按钮 选择多个脚本后，列表框会显示脚本的完整路径，方便核对 执行过程中，日志区域会实时打印每个脚本的执行状态，成功的会显示输出结果，失败的会显示错误信息 全部执行完成后，会弹出提示框，同时日志区域标记执行结束
总结
该工具基于 tkinter实现可视化，无需额外安装依赖，开箱即用，核心是通过subprocess批量调用 Python 解释器执行脚本。工具具备「选择脚本-批量执行-查看日志-清空内容」的完整流程，满足日常批量执行脚本的需求，有效提升工作效率。 可根据自身需求扩展功能（如文件夹批量选择、日志导出等），进一步解放双手，适配更复杂的使用场景。
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