在这个 AI 每天都在更新的时期,技术的迭代速度让人应接不暇。最近 ClawBot 刚发布,就引起了 AI 圈的一阵热度,这张图完美诠释了现在的状态:

根本学不完学不完啊!!!
言归正传哈,上次发了一篇文章【保姆级教程】Claude/Codex/Gemini CLI 联动 Vibe Coding 环境搭建完全指南,在此之前,我其实很少用 cc(Claude Code)、codex、Gemini CLI 这些命令行工具,还是习惯于之前 Cursor、TRAE 的聊天形式,可以截图直观地指定修改的地方。
后面也慢慢尝试了一下这些命令行工具,感觉上下文理解能力挺强的,唯一的问题就是要自己确认,或者不知道改了哪些地方。不过随着插件的不断开发,现在也有了相应的插件可以直观地看到修改内容了。
使用这些命令行工具主要有两种方式:使用官方 API 或者通过中转站。下面详细介绍这两种方式。
如果你选择使用官方 API,需要满足以下条件:
这种方式的优点是稳定性好,速度快,但需要支付一定的费用。
中转站,简单来说就是做转发的。现在有很多大佬搭建的公益中转站也很好用,不想付费的朋友可以使用中转站的 AI 服务。
这里重点推荐一个大佬开发的工具:CC-Switch
项目地址:https://github.com/farion1231/cc-switch.git

CC-Switch 的核心功能是可以一键切换 cc、codex、Gemini 等配置,而不需要每次都去手动更改配置文件和环境变量。它支持中转站的配置和官方配置的各种组合,使用起来非常方便,强烈推荐!

关于中转站推荐:这里我不做具体的中转站推荐,有需要的朋友可以在群里询问或者私聊我。
除了命令行工具,IDE 插件也是提升开发效率的重要方式。像官方推出的插件,比如字节的 TRAE、阿里的 Qoder、Lingma 等,都是可以直接使用的,这些大家从插件市场安装即可,就不做过多介绍了。
下面重点介绍一些可以接入第三方中转站的优秀插件。
目前最早出来的可以接入第三方中转站的 AI 插件主要有三个:
这三个插件在配置上基本相同,使用体验也类似。

在 VS Code 中搜索 Kilo Code 或 RooCode 并安装
完成安装后,打开 Roo Code 或者三个插件中的任意一个
选择配置提供商,新增一个 OpenAI Compatible 的供应商
供应商也可以选择其他的,比如 Kimi、Qwen 等,如果你有官方的 API Key 也可以直接使用。

配置时需要填写以下三个关键信息:

配置完成后点击保存即可使用。这些插件还支持多个配置,点击 + 号就可以添加新的配置,也可以一键切换不同的配置,非常方便。

相比 VS Code,IDEA 系列的插件选择要少一些,毕竟插件开发难度也大一点,适配起来更复杂。目前自定义配置的主要有两个插件:
Kilo Code 在 IDEA 中的使用方式和在 VS Code 中类似,配置方法基本一致,这里就不再重复截图演示了。

RunVSAgent 比较特殊,它本质上是在 IDEA 中运行 VS Code 的插件。安装 RunVSAgent 插件之后,可以在 IDEA 中安装 VS Code 的各种 AI 插件,默认已经安装了 Roo Code,可以直接使用。
使用方式和上面介绍的 VS Code 插件配置方法完全相同。

通过本文的介绍,相信大家对 AI 编程工具的使用已经有了全面的了解:
这些工具的出现大大提升了我们的开发效率,虽然 AI 技术更新很快,但掌握了这些基础工具的使用方法,就能够快速适应新的变化。
如果在使用过程中遇到任何问题,欢迎在评论区留言或者私信交流!