AI 编程,正在悄悄毁掉你的编程能力!

继续来点 AI 负能量的新闻。

前面有研究人员发表论文指出Vibe Coding 正“杀死”开源！今日 Anthropic 发布了题为 “How AI assistance impacts the formation of coding skills” 的研究，就是看看使用 AI 编程工具（例如 Claude）对 开发者的编程养成会造成啥影响。

首先说结论，结果是负面的，AI 编程无脑用多了，真的会拖垮你的编程水平，尤其在调试和概念理解方面差距更加明显，而这两样，恰恰是从初级程序员进阶到资深工程师、甚至系统架构师的关键门槛。

这次研究找了 52 名有 Python 经验（大部分是新手）、但没用过 Trio 异步库的开发者，分两组做实验：一组放开了用 AI 生成代码，另一组纯靠文档和谷歌硬刚。

结果直接颠覆认知：两组的任务完成时间，居然没啥差别！

少数完全依赖 AI 生成代码的参与者确实提速了，但更多人因反复与 AI 交互、撰写查询指令消耗大量时间，最终拉平了整体效率。比如有参与者花 6 分钟写一个查询指令，而任务的中位完成时间仅 19 分钟。

效率没有提升就算了，更坑的还是在后面。

这次研究还让所有人在完成任务之后，参加一份覆盖调试、代码阅读、代码编写与概念理解的测验。结果 AI 组的平均分比纯手动组低了 17%，相当于直接降了两个等级。

其中差距最大的是调试能力，这也不难理解，手动写代码的人，过程中会踩各种坑，比如语法错了、逻辑不对了，折腾半天把 bug 修好， Trio 库的核心逻辑也就吃透了。但用 AI 的人呢？代码直接拿来就能跑，压根没机会碰这些坑，知识点学了个寂寞，真遇到问题还是两眼一抹黑！

不过研究也发现了一个关键：怎么用 AI，比用不用 AI 重要一万倍！

比如让 AI 先写完代码，接着问 “这段代码为啥这么写”“这个功能的原理是啥”，或者提需求时直接说给我代码，顺便讲清楚逻辑，再或者遇到不懂的知识点问 AI，代码还是自己吭哧吭哧写的，这类参与者的测验分数能达到 65% 以上，技能也一点没落下。

而那些把 AI 当 “代笔工具” 的人，可就惨了：

• 全权委托型：直接丢需求给 AI，复制粘贴完事，一句多余的话都不问；
• 渐进式依赖型：刚开始还装模作样问两句，后面直接躺平，全靠 AI 代劳。

这种行为本质就是认知卸载 —— 把本该自己动脑的逻辑梳理、排错试错过程，全甩给了 AI，参与者直接复制 AI 代码，遇到问题就就丢给 AI 调试，自己啥也不想，最终测验分数普遍低于 40%，妥妥的 “代码能跑，但原理一问三不知”，纯纯做了个寂寞。

说到底，编程能力从来不是靠 “复制粘贴” 堆出来的，而是亲手写代码、踩坑、修 bug，一步步升级打怪练出来的。AI 确实能帮我们搞定重复性工作，但永远替代不了深度思考的过程。

尤其是新手开发者，真的别把 AI 当 “代码写手”，不如把它当成 “答疑老师”—— 多问 “为什么”，少要 “怎么写”；用它搞懂复杂概念，而非直接生成代码。

毕竟在一些关键领域，能读懂代码、排查漏洞的核心能力，永远不会被 AI 替代。但如果哪天你变成了只会复制粘贴的 “工具人”，那么被替代的，可能就轮到你自己了。

最后说两句，其实我的 WPJAM Basic 插件和其他 WordPress 插件，我也使用 AI 进行一些修改了，比如有些函数，我会让他帮我看看有没有问题，比如帮我生成测试用例，我全面测试等，有些函数，我也会让它帮我生成有一个大的框架，然后我再修改，再让他优化，相当于我找到了一个什么都懂的结对编程的搭子。

大家呢？你使用 AI 编程了吗？你是怎么使用的？

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