拒绝AI“屎山”代码:一个让Claude更靠谱的简单工作流
- 2026-02-05 00:40:10
拒绝AI“屎山”代码:一个让Claude更靠谱的简单工作流
拒绝AI“屎山”代码：一个让Claude更靠谱的简单工作流
用Claude或GPT辅助开发时，你是不是也习惯直接下令“给我实现这个功能”？
结果往往不尽人意：代码越写越乱，逻辑前后矛盾。最头疼的是，一旦新开一个对话窗口，AI立刻“失忆”，你又得从头解释项目背景。
怎么破？国外开发者Drew Wilson分享了一套“反直觉”但极其高效的工作流。核心秘诀只有九个字：先规划，后记录，再验证。
（在此处插入信息图）
这套流程的精髓在于“慢即是快”：
* 先规划 (Plan First)： 坚决不让AI上来就写代码。强制它先输出执行计划。这一步能提前暴露它是否误解了你的需求，把错误的假设拦在变为500行烂代码之前。
* 后记录 (Record Later)： 代码完成后，要求AI同步更新项目文档。这份文档就是项目的“长期记忆”。没有它，每个新会话AI都要从零开始“预热”。
* 再验证 (Verify Again)： 最后让AI进行“双向校验”，确保新写的代码与更新后的文档保持一致，避免脱节。
本质上，你要把AI当成一个需要做工作交接的人类队友来管理。
此外，在文件开头写清注释、维护一个清晰的CHANGELOG（变更日志），都能极大降低AI理解上下文的成本。
看起来无论规划还是写文档，都增加了当前的工作量。但相信我，这些看似“额外”的步骤，实际上是在为未来的你和你的团队，省下巨大的debug和沟通时间。
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辽宁,22分钟前,
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