一个IT老兵的反思:AI时代,代码不再是杠杆

01 所谓“技术壁垒”，正在变成水电煤

  记得刚入行做系统集成时，会为一个复杂的ERP接口调试通宵达旦。那时候，掌握一门编程语言，就像古代掌握了炼金术一样，意味着你是不可替代的“稀缺资源”。

  但现在AI把桌子掀了。

  纳瓦尔说：“如果一个东西能被批量培训，它就会被计算机取代。” 残酷的现实是：写代码，现在成了最容易被批量制造的廉价品。

  在工业领域，过去我们要花几十万请团队开发的定制化报表，现在大模型几秒钟就能生成。当AI能以近乎零成本的速度生产代码时，软件就不再是那种需要精心呵护的“资产”，而变成了用完即弃的“日用品”。

 想象一下，未来的软件就像一次性纸杯。遇到Bug？不需要修，直接揉成团扔掉，让AI现场再给你捏一个新的。这不仅是传统软件工程模式的黄昏，更是传统“IT从业者”的诸神黄昏。

02 别了，翻译官

如果说代码的贬值是第一刀，那么“交互”的消失就是第二刀。

回顾传统IT从业者的职业生涯，花在“中间件”、“API接口”、“仪表盘”上的时间，本质上都是在做翻译。因为计算机听不懂人话，所以我们需要GUI界面来点点点；因为软件A听不懂软件B，所以我们需要API来传话。

这些都是摩擦力，是由于机器不够智能而产生的“必要之恶”。

当AI拥有了理解意图的能力，所有的中间商都要下岗。 未来的工业控制台，可能不再是密密麻麻的按钮和闪烁的红绿灯，而是一个简单的对话框，甚至是一个眼神。AI Agent不需要API，它会像一个熟练的老师傅一样，直接看懂数据库里的业务流，直接操作设备。

这对于沉迷于画漂亮界面、搞复杂流程的软件公司来说，无异于降维打击。未来的操作系统只有两个界面：一个是给AI看的数据流，一个是给人看的聊天框。

03 甚至连纳瓦尔都低估了：当杠杆变成“凶器”

纳瓦尔曾说：“在杠杆无限的世界里，判断力是最稀缺的资源。”这句话在过去听起来像是正确的废话，但在AI时代，它成了我们的救命稻草。

什么是“无限杠杆”？在过去，一个熟练的工程师一天能写100行高质量代码，一个勤奋的销售一天能打50个电话。我们的产出受限于我们的肉身——这就叫“有限杠杆”。 现在，AI Agent可以让一行指令变成一万行代码，让一套话术瞬间触达十万个客户。执行的成本，被AI瞬间压到了零。

但很多人忽略了硬币的背面：杠杆不仅能放大产出，更能指数级地放大“愚蠢”和“风险”。

试想一下，在工业应用场景中：以前，一个初级工程师写错了一个逻辑，最多导致一台设备停机半小时。 现在，如果你把控制权交给一个拥有“无限执行力”的AI，它可能在一秒钟内根据这个错误逻辑，向全球工厂下达错误的排产指令，瞬间把库存打爆，或者把千万级的原材料以错误价格抛售。

AI拥有核动力般的执行力，但它是一个没有“后果概念”的孩子。它会有幻觉，会一本正经地胡说八道。

这时候，“判断力”就有了全新的定义：判断力不是“怎么做”，因为AI知道怎么做； 判断力是“该不该做”，以及“谁来为结果签字”。

未来的商业模式，将从“卖劳力”转型为“卖担保”。 客户付给我们昂贵的费用，不再是因为我们擅长敲键盘，而是因为我们敢指着AI生成的方案说：“我已经审查过了，出了问题找我。”

在这个疯狂加速的时代，踩油门的人（AI）遍地都是，那个知道在悬崖前什么时候踩刹车的人（你），才是真正的无价之宝。

04 最后的护城河：隐性知识与数据主权

通用大模型已经学完了人类所有的书本知识（显性知识），但它进不去工厂的高墙。那些深藏在老师傅脑子里的经验、那些化工厂里特定催化剂的反应曲线、那些律所里处理棘手案件的直觉——这些无法被公开数据训练的“隐性知识”，才是AI时代真正的黄金。

通用的AI模型会越来越卷，但如果谁拥有独特的私有数据，并能用这些数据调教出一个懂业务的专属模型，谁就等于拥有了新时代下的“六脉神剑”。

AI时代企业的IT转型实际需要的不是高大上新技术，而是需要潜入业务深处，把那些原本模糊的经验数字化。未来社会需要的不再是只懂代码的软件工程师，而要成为深刻理解业务逻辑的“AI调优师”和“业务架构师”。

【结语】

门已经关上了，旧世界的逻辑正在崩塌。 这不可怕，因为每一次生产关系的重构，都会诞生新的物种。未来对于懂技术又懂行业的从业者来说，绝对不是终局，而是最好的开局。在你的行业里，有没有哪种“老师傅的直觉”，是你觉得AI在未来3年内绝对学不会的？欢迎在评论区聊聊。