psutil:一个跨平台的 Python 库,从进程、CPU、内存、硬盘、网络,到风扇温度、电池续航,都能用统一的 API 拿到

最近在搞一个运维监控的小工具，老想知道 CPU、内存、磁盘、网络的实时情况，结果翻来翻去发现 Python 居然有个超强的利器——psutil。今天就跟你唠唠它到底什么来头，能解决哪些痛点，顺便奉上干货代码、优缺点全方位对比，让你秒变运维小能手。

什么是 psutil？psutil，全称 Process and System Utilities，是一个跨平台的 Python 库。简单来说，它把 UNIX 下的 ps、top、free、netstat、iostat、lsof……这一大堆命令行工具的功能都给你搬进来 Python 里了。支持 Linux、Windows、macOS、各种 BSD、Solaris、AIX 等主流系统，Python3.6+、PyPy 随便跑。

它帮你解决了啥痛点？

• • 实时监控：想知道 CPU 用了多少？一行代码搞定。
• • 进程管理：批量查进程、杀掉僵尸、调整优先级都能做。
• • 无侵入：不需要额外安装系统监控软件，全靠一个 pip 包。
• • 跨平台：开发一次，Linux/Windows/Mac 都能用，不用担心命令行差异。

干货：代码实例下面演示几个最常见的场景，保准你分分钟上手：

import psutil, time# 1. CPU 利用率print("CPU 总使用率：", psutil.cpu_percent(interval=1),"%")print("每个核：", psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True))# 2. 内存状况mem = psutil.virtual_memory()print(f"总内存 {mem.total/1e9:.2f} GB，已用 {mem.used/1e9:.2f} GB，空闲 {mem.available/1e9:.2f} GB")# 3. 磁盘 IOio1 = psutil.disk_io_counters()time.sleep(1)io2 = psutil.disk_io_counters()print("1 秒内读写：",(io2.read_bytes-io1.read_bytes)/1024,"KB 读｜",(io2.write_bytes-io1.write_bytes)/1024,"KB 写")# 4. 网络流量net1 = psutil.net_io_counters()time.sleep(1)net2 = psutil.net_io_counters()print("1 秒内发包：",(net2.bytes_sent-net1.bytes_sent)/1024,"KB | 收包：",(net2.bytes_recv-net1.bytes_recv)/1024,"KB")

优缺点一览

深度总结我自己用下来，psutil 最大的魅力在于「一站式」：从进程、CPU、内存、硬盘、网络，到风扇温度、电池续航，每个指标都能用统一的 API 拿到。要做自动化监控、性能剖析、资源限制……都能胜任。唯一要注意的是，写脚本时最好避免高频短时 psutil.cpu_percent(interval=0) 这种写法，改成定时采样，否则容易把监控本身的开销也算进去。

总之，如果你也在做运维监控、性能分析，或者想在业务代码里「随手查一下」系统状态，强烈推荐你把 psutil 收进工具箱。再找个简单的可视化界面，就能秒出监控大盘，绝对比贴命令到 cron 里方便多了。

项目地址：https/github.com/giampaolo/psutil