10个常用Python框架(按技术领域分类)

  Python拥有诸多实用的框架，可用于各类应用开发，涵盖Web开发、数据科学、人工智能、机器学习和网络爬虫等领域。  

  下文为大家介绍几款主流的Python框架及其核心用途。

一、Numpy（数据分析)

NumPy是Python中用于科学计算的核心库，支持(高效的数值运算和数据处理。

二、Pandas（数据分析）

Pandas是Python数据分析库，提供高效数据结构和工具，用于数据清洗、分析与可视化。

三、Matplotlib(数据可视化)

Matplotlib主要用于数据可视化，制作条形图，折线图，散点图，饼图，词云。

四、Scrapy(爬虫)
Scrapy主要用于从网站上抓取数据。

五、Django(网站开发)
Django是一个大而全的框架，可以制作网站，网页，小程序。

六、Flask(网站开发)
Flask是一个小而美的架构，可以快速制作网站，小程序。

七、Pytorch(深度学习)

PyTorch是脸书推出的深度学习框架，主要做模型训练，学术界常用。

八、TensorFlow(深度学习)

TensorFlow是谷歌推出的深度学习框架，主要做模型训练，业界常用。

九、OpenCV(计算机视觉)
OpenCV是计算机视觉库，提供丰富图像处理算法。

十、PyQt（界面开发）
GUI开发基于Qt库的Python GUI框架，用于创建跨平台的图形用户界面。

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