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Python常用16种数据分析算法,解决90%工作问题!

谁懂啊！整理了Python最常用的16种数据分析算法，从线性回归到逻辑回归，附完整代码+公式解析，新手也能直接上手跑通！

✅线性回归

✅逻辑回归

✅K近邻（KNN）

✅支持向量机（SVM）

✅决策树

✅随机森林

✅朴素贝叶斯

✅K均值聚类

✅主成分分析

✅描述性统计

✅相关性分析

✅T检验

✅方差分析

✅时间序列分析

✅卡方检验

✅生存分析

1.线性回归(Linear Regression)

2.逻辑回归(LogisticRegression)

3.K近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)

4.支持向量机

5.决策树(Decision Tree)

6.随机森林(RandomForest)

7.朴素贝叶斯(NaiveBayes)

8.K均值聚类(K-Means Clustering)

9.主成分分析(PrincipalComponent Analysis,PCA)

10.描述性统计(DescriptiveStatistics)

11.相关性分析(Correlation Analysis)

12.T检验(T-Test)

13.方差分析(ANOVA,AnalysisofVariance)

14.时间序列分析(TimeSeries Analysis)

15.卡方检验(Chi-SquareTest)

16.生存分析(SurvivalAnalysis)

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