Pandas 数据清洗速查表｜Python 数据预处理高频实操方法
内容梳理为五大核心模块：
1️⃣ 缺失值 & 重复值处理：统计缺失值分布，对缺失数据做删除 / 填充处理，完成数据去重与指定值批量替换。
2️⃣ 数据结构快速探查：快速预览数据前几行，核查各字段数据类型，生成数据的整体统计摘要。
3️⃣ 列维度整理与清洗：实现列名重命名、数据类型转换，删除冗余列，清理字段中的空格等无效字符。
4️⃣ 数据筛选与精准提取：按条件或索引筛选目标行数据，通过表达式完成数据的精准查询。
5️⃣ 数据合并与分组分析：支持表格拼接、按关键字段合并数据，做分组聚合计算，以及数据频次统计和透视表制作。
这些都是数据清洗工作中最基础、最常用的操作步骤，能高效把杂乱的原始数据规整为可直接分析的标准格式。
