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【python】全局下载uv进行项目管理

  • 2026-08-26 16:10:01
【python】全局下载uv进行项目管理

本文目录如下:

前言

1、uv的安装

    📦 推荐方案:独立安装(全局安装)

    🔧 备选方案:通过已有的Python环境安装(这种方案)

    🚀 uv更新

    🚀 快速体验 uv 的速度

    🎯 核心方案:让 `uv` 自动创建匹配的环境

    📝 具体操作步骤与命令

    💡 使用 `uv run` 直接运行(无需手动激活环境)

    🔧 重要技巧:指定使用 Python 3.13

    ✅ 总结与验证

2、在pycharm里面使用

    已有项目

    新建项目

前言

之前写了几篇uv相关的文章,但是有小伙伴问我,你怎么用的是pip下载安装的?官方不是有全局安装吗?那个不是更方便?

其实那个上手更快(网速意义上的快),全局下载uv,需要科学上网,对于有些刚学python的同学来说,有可能不太会。

什么东西都要先上手,用起来,跑起来,再去慢慢研究怎么方便怎么好用怎么精进一下。

这篇文章将会教你如何全局安装uv,怎么在pycharm里面使用,如果实在装不了,windows版的可以找我要。

1、uv的安装

Linux/MacOS

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

安装后需 source ~/.cargo/env或重启终端。

📦 推荐方案:独立安装(全局安装)

在PowerShell(管理员身份运行) 中直接运行以下命令即可:

# 1. 设置执行策略(一次性,仅当前窗口生效)Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force# 2. 执行官方安装脚本irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex

安装后的关键验证:

  1. 关闭当前PowerShell窗口,再新开一个普通命令窗口。
  2. 输入 uv --version 并回车。
  3. 如果显示版本号(如 uv 0.x.x),说明安装成功,uv 已自动加入系统环境变量,可以在任何位置使用。

安装过程参考

PS C:\Users\mengwuji> irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iexDownloading uv 0.10.0 (x86_64-pc-windows-msvc)Installing to C:\Users\mengwuji\.local\bin  uv.exe  uvx.exe  uvw.exeeverything's installed!To add C:\Users\mengwuji\.local\bin to your PATH, either restart your shell or run:    set Path=C:\Users\mengwuji\.local\bin;%Path%   (cmd)    $env:Path = "C:\Users\mengwuji\.local\bin;$env:Path"   (powershell)

中间如果卡住,按一下回车就行。

如果重新打开控制台输入uv显示不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。

那么就根据上面的命令添加到环境变量里面就可以全局使用了。

不过在这一步是需要科学上网的,如果开了科学上网还是实在下载不下来的,可以找我(我这只有windows哈),我把下载好的包给你,你只需要放到这个目录下就可以

C:\Users\用户名\.local\bin

🔧 备选方案:通过已有的Python环境安装(这种方案)

如果你习惯使用pip,也可以用以下命令安装(但这会使uv依赖于你的Python环境,不是最纯净的方式):

pip install uv

或使用 pipx(如果你已安装):

pipx install uv

注:独立安装的uv可以通过 uv self update 命令一键更新自己。

🚀uv更新

更新 uv 自身

uv self update

或者指定更新到最新版本

uv self update --latest

🚀 快速体验 uv 的速度

下面是一些最常用的命令:

场景
命令
说明
创建虚拟环境uv venv
在当前目录创建 .venv 环境,比 python -m venv 快很多。
像 pip 一样安装包uv pip install 包名
速度极快的 pip 替代命令。
直接运行脚本(最强特性)uv run 你的脚本.py无需事先激活环境
,uv 会自动处理依赖和隔离环境。
管理Python版本uv python install 3.11
无需单独安装 pyenv,uv 可以直接下载并管理多个Python版本。

🎯 核心方案:让 uv 自动创建匹配的环境

uv 的 sync 命令是其核心。它会读取 pyproject.toml、requirements.txt 等文件,为你精确复制一个包含所有依赖的虚拟环境。其他更细节的内容参考之前的uv文章。

主要流程如下:

📝 具体操作步骤与命令

情况一:项目已有依赖声明文件(最常见)

如果你的项目已经有 pyproject.toml 或 requirements.txt,操作非常简单。

  1. 打开终端,进入你的项目目录。
  2. 运行同步命令:
uv sync

uv sync 会做三件事:

    • 基于你系统的 Python 3.13 创建虚拟环境(通常在 .venv 文件夹)。
    • 安装 pyproject.toml 中 [project] 或 [tool.poetry.dependencies] 部分定义的所有依赖及其精确版本。
    • 生成一个 uv.lock 锁文件,确保未来每次安装的版本完全一致。

情况二:项目只有代码,没有依赖文件(从零开始)

如果你只有一个 .py 脚本,想让 uv 帮你分析需要哪些包:

  1. 在项目目录下,让uv初始化并分析:
uv init

这条命令会创建一个基础的 pyproject.toml 文件。

  1. 手动编辑pyproject.toml,在 [project] 部分添加你的依赖(例如 dependencies = ["requests>=2.28", "pandas"])。
  2. 运行uv sync 来安装。

💡 使用 uv run 直接运行(无需手动激活环境)

环境建好后,你不需要运行 source .venv/bin/activate(Linux/macOS)或 .venv\Scripts\activate(Windows)来激活环境。uv 提供了更便捷的方式:

# 最常用:直接运行你的脚本,uv会自动使用.venv环境uv run your_script.py# 在项目环境中执行任意命令,例如启动Python交互界面uv run python# 在项目环境中运行特定的模块uv run -m pytest

🔧 重要技巧:指定使用 Python 3.13

虽然 uv 默认会使用你系统中 python3 指向的版本(比如是3.13),但如果你想确保或显式指定,可以使用 --python 参数:

# 在创建环境或运行时明确指定Python版本uv sync --python 3.13uv run --python 3.13 your_script.py

如果 uv 提示找不到 3.13,你可以先让它安装这个版本:

uv python install 3.13

✅ 总结与验证

  1. 核心命令就是uv sync,它能根据现有文件一键搭建好环境。
  2. 日常运行使用uv run,告别手动激活虚拟环境的繁琐步骤。
  3. 要指定 Python 3.13,可使用 --python 3.13 参数。

2、在pycharm里面使用

当你电脑已经全局装好了uv,而不是在某个项目的pip环境下安装的uv,使用pycharm会事半功倍

已有项目

pycharm里面打开已有的项目,如果该项目本身就是uv创建的环境,那么你在用pycharm打开该项目的时候,会全部帮你下载好环境

新建项目

我的Pycharm装了中文插件,用了七八年的英文版,现在换成中文版还有点不习惯,但不得不说有些配置的东西看中文还是方便很多的

如果还是英文界面的小伙伴,可以对照着图片进行修改对应的内容

1、解释器类型选择自定义环境

2、类型选择uv

3、基础python选择你需要的,如果本地没有装,也可以选择uv进行安装对应的python版本

4、uv的路径,这个默认就行,pycharm会自动识别你电脑里面安装的uv(前提是这个配置在了环境变量中)

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