Python调用通达信公式的几种技术方案

新增函数：批量调用选股公式formula_process_mul_xg
新增函数：批量调用指标公式formula_process_mul_zb
更新函数：get_stock_list、 get_sector_list、 get_stock_list_in_sector新增参数list_type，可以选择返回股票名称
更新函数：tdx_formula返回做出修改，条件选股和专家选股只返回'1'和'0'
更新函数：formula_zb新增参数xsflag，可以设置返回数据的小数位数

喜欢尝鲜的同学可以内测尝试下，等后续金融终端64位正式版本更新出来我具体写一写。

通达信TdxQuant 实战：一招搞定“外部调用”与“数据清洗”两大痛点

MyTT 是一个纯 Python 实现的库，它模仿了通达信的语法，将通达信的函数（如 MA, REF, HHV, CROSS）映射为 Pandas/Numpy 的向量化运算。你不需要运行通达信，而是将通达信公式“翻译”成 Python 代码。

技术栈：pandas, numpy, mytt

优点：

安装库：pip install mytt pandas

方案 3：通达信预警/条件选股 + Python 监控文件

核心原理：利用通达信软件强大的“条件选股”或“预警系统”功能。在通达信软件内设置好公式，让通达信自己去运算。当满足条件时，通达信将结果输出到本地文本文件（.txt）或数据库。Python 编写一个“监听脚本”，实时读取这个文件的变化来获取信号。

技术栈：通达信软件（设置输出文件） + Python watchdog (文件监控)

优点：

缺点：

具体细节可参考

量化之通达信条件预警miniqmt自动下单例子

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