想走大厂岗,Python到底怎么学才不走弯路?
说实话,很多人不是学不会,是一上来就学太杂。
刷了一堆语法、看了一堆教程,最后还是不知道面试和工作到底用哪些。
我给大家整理了一条更贴近大厂岗位的Python数据分析路线👇
📌第1步:安装 Anaconda 环境
别折腾版本冲突,先把环境一次性搞定
📌第2步:安装 trae AI IDE(或 VSCode)
这两个工具能极大提升你的工作效率和编程体验
📌第3步:学习 Jupyter Notebook 基础用法
会跑代码、写markdown、展示结果,大厂岗必用工具
📌第4步:Python数据类型
了解 int、float、string、list、dict,熟悉数据类型的使用
📌第5步:函数 def
将重复逻辑封装,提升代码的可读性和复用性
📌第6步:逻辑判断(if/else)
通过条件判断处理复杂的数据逻辑
📌第7步:循环语句(for/while)
遍历数据、自动化处理,效率提升的关键
📌第8步:类的使用
学习如何使用类来组织代码,提高结构清晰度
📌第9步:Pandas 包语法
处理数据的核心工具,熟悉 DataFrame 的各种操作
如数据清洗、groupby、merge 等
📌第10步:链接数据库
通过 Python 连接数据库,SQL操作也是大厂岗位必备技能
📌第11步:DuckDB 包用法
现在很多分析团队都在使用 DuckDB
在本地处理大数据,效率超高,非常加分
📌第12步:导出数据
能导出 CSV、Excel 等格式数据给 Stakeholder
不只是跑代码,要能交付分析结果
如果你是:
✅ 转专业
✅ Python基础弱
✅ 想冲大厂
✅ 不想自己瞎摸索
我这有一套 Python数据分析10次基础课:
从0到能用,完全按真实大厂岗位来教
不堆概念,直接对标工作 + 面试
需要的话,直接来问我就行👋
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