我用 Python 自动化,把每天 8 小时的工作缩成了 1 小时
曾经,我和很多职场人一样,被重复繁琐的工作弄得头疼。打开电脑就是复制粘贴、整理报表、筛选数据、发送通知,8 小时重复煎熬,忙得脚不沾地,却大多是毫无技术含量的体力劳动。直到我用 Python 按下自动化快捷键,工作效率大大提升。我学学python的初衷,就是为了缩短工作时间。每天要汇总多个平台的数据表格,手动修改格式、剔除错误信息、生成可视化图表,光是核对数据就要耗费大半天,稍不留意就出错,加班成了常态。从最基础的文件读写、数据筛选学起,我慢慢搭建起属于自己的自动化工具。用pandas批量处理 Excel 和 CSV 数据,几行代码就能完成原本几小时的清洗整合;用openpyxl自动调整表格样式、生成统计报表;用smtplib定时发送邮件,自动附上整理好的文件和关键数据。一开始,我也担心编程太难、门槛太高。但真正上手才发现,职场自动化不需要什么深奥算法,只需要解决实际问题。读取文件、循环遍历、条件判断、定时运行,这些基础语法就足够应对大部分重复工作。我把每天的固定流程拆分成小模块,逐个写成脚本,再把它们整合在一起,一个专属自动化系统就成型了。如果你想学习,我正好空闲想带几个人学生,教他/她python、爬虫、前端web、数据分析;如果想要资料自学,也可以分享