Python基础篇 - 函数的递归(Recursion)

2026-08-22 20:00:30

函数的递归

今天的基础篇内容讲解函数的递归的基本知识，大家这么聪明，一看就会了。

1. 递归：递归一种是逻辑思想，将一个大工作分为逐渐减小的小工作，只不过在程序中，是依靠函数嵌套这个特性来实现了。

2. 递归的本质：函数嵌套，在函数体中调用自身函数，直到函数满足出口条件（递归结束的条件）。

3. 应用场景：高效地解决具有重复子问题特征的问题，逐步拆分，然后一层层的反向返回结果。

函数递归代码示例：

# 示例：计算n的阶乘（n!）# 1.非递归实现（循环迭代）def factorial_iterative(n):    """非递归（循环）计算阶乘"""    result = 1  # 初始值：0!和 1!都为1    # 从2到n累乘    for i in range(2, n + 1):        result *= i    return result# 2.递归实现def factorial_recursive(n):    """递归计算阶乘"""    # 递归终止条件（必须要有终止条件，否则无限递归）    if n == 0 or n == 1:        return 1    # 递归调用：n! = n × (n-1)!    return n * factorial_recursive(n - 1)

总结：今日我们学习了Python基础篇-函数的递归(Recursion)：函数的递归，核心是理解递归 “自我调用、逐步拆解” 的本质：以阶乘为例，递归解法通过明确的终止条件（n=0/1: 返回1），将大问题拆分为更小的子问题，直到触达终止条件后反向返回结果（先拆分、再一层层反向返回结果）。对比非递归的循环累乘，递归代码更简洁、贴合数学逻辑，但必须注意终止条件的设置，否则会引发无限递归。递归是编程中重要的思维方式，掌握它能更高效地解决具有重复子问题特征的问题。在Python基础篇，后续我们将持续学习Python基础知识，祝每一位study er学习愉快。