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🛠️贵金属板块1月表现亮眼📈,作为懂Python的你,获取股票数据其实可以更轻松!
🎯今天,就手把手教你用几行代码,快速抓取个股行情数据,本文以近期热门的湖南白银(002716) 为例,一起动手试试吧~

在开始之前,先安装两个Python库:
pip install akshare pandas📦 akshare:开源财经数据接口库,数据全、更新快
📊 pandas:数据分析工具,轻松处理与可视化数据
以下为获取湖南白银历史数据的核心代码段:
import akshare as akimport pandas as pd# 获取湖南白银的历史数据stock_data = ak.stock_zh_a_hist( symbol="002716", # 股票代码 period="daily", # 日线数据 start_date="20260201", # 开始日期 end_date="20260209", # 结束日期 adjust="qfq", # 前复权处理)symbol:股票代码(如"002716")
period:数据周期,支持 daily(日)、weekly(周)、monthly(月)
adjust:复权类型,qfq(前复权)、hfq(后复权)、留空为不复权
数据到手后,我们即可开展多维度分析:
print("日期、收盘价、成交量:")print(stock_data[["日期", "收盘", "成交量"]].head(10))
print("基本统计信息:")print(stock_data.tail()) # 包括均值、标准差、最小值、四分位数等
print("交易日数据:")print(stock_data.info()) 
通过以上介绍,相信你已经能够轻松获取A股历史数据,akshare + pandas 的组合,确实为个人投资者和研究者提供了极大的便利,无论你是:
🎓 财经专业学生
📉 个人投资爱好者
🤖 量化策略研究者
掌握这项技能,都将助你更高效地进行分析与决策
🧭市场有风险,投资需谨慎。数据是工具,如何解读和运用数据需要智慧,理性分析,稳健前行
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