Python 数据可视化,一篇彻底搞懂

用 Python 进行数据分析，就需要在项目初期开始进行探索性的数据分析，这样方便你对数据有一定的了解。其中最直观的就是采用数据可视化技术，这样，数据呈现的趋势清晰明了，方便解读。

import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt

可视化视图分为 4 类：

比较：比较数据间各类别的关系，或者是它们随着时间的变化趋势，比如折线图；

联系：查看两个或两个以上变量之间的关系，比如散点图；

构成：每个部分占整体的百分比，或者是随着时间的百分比变化，比如饼图；

分布：关注单个变量，或者多个变量的分布情况，比如直方图。

可视化的视图可以说是分门别类，多种多样，常用的 10 种视图，这些视图包括：

散点图、折线图、直方图、条形图、箱线图、饼图、热力图、蜘蛛图、二元变量分布和成对关系

本人6年程序员，最近不忙，想带几个学生，挑战自己的教学能力，感兴趣的只要有电脑，每天抽出一个小时时间学习，我都会手把手教你

学习和资料获取：关住我厚台发消息888