Python基础��️列表条件筛选
- 2026-02-25 07:31:42
Python基础🏷️列表条件筛选
真实场景里，我们关心的从来不是“全部数据”。
而是：
✔ 满足条件的数据
✔ 不需要的忽略
✔ 只对部分数据做处理
今天这讲，就是解决这个问题。
一、最基础的筛选
nums = [5, 12, 7, 20]
for n in nums:
if n > 10:
print(n)
输出：
12
20
核心理解：
👉 for 负责遍历
👉 if 负责筛选
这两个搭在一起，就是数据筛选的基础模型。
二、筛选后再处理
scores = [58, 76, 90, 45]
for s in scores:
if s >= 60:
print("及格分数：", s)
这才是真实使用场景：
✔ 先判断
✔ 再处理
写程序，本质就是写“条件逻辑”。
三、把结果存入新列表（很重要）
很多时候，我们需要：
原始数据不动
新建一个筛选后的结果
nums = [3, 10, 15, 8]
result = []
for n in nums:
if n >= 10:
result.append(n)
print(result)
输出：
[10, 15]
这叫：
🔥 数据过滤 + 数据收集
这是后面做数据分析、算法、项目的基础。
四、升级版：列表推导式
刚才那段代码，其实可以写成一行：
result = [n for n in nums if n >= 10]
结构：
[表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
本质上就是：
👉 for + if 的压缩表达
不是新知识，是“升级写法”。
五、新手常见错误
⚠ 忘记 if → 全部数据都处理
⚠ 缩进错误 → 逻辑错
⚠ 一边遍历一边删除原列表 → 容易出 bug
建议：
新手阶段，宁可慢一点，也要写清楚。
本讲总结
for + if = 数据筛选
列表推导式 = 更优雅的数据筛选
这是一切数据处理的基础。
后面你会发现：
数据分析
自动化脚本
爬虫
项目开发
全都离不开这套逻辑。#深度学习 #算法 #前端入门 #前端后端开发 #数据分析 #c语言学习 #Python #转码
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