最近这大半年，大家的朋友圈估计都被各种大模型（LLM）和 ChatGPT 刷屏了吧？搞得好像 AI 圈只剩下聊天机器人了一样。
但在我看来，AI 领域里还有一个超级性感、而且实用性极强的分支，一直都在闷声发大财，那就是——计算机视觉（Computer Vision，简称 CV）。
这几天我刚好在 MachineLearningMastery 上刷到了一个非常棒的入门指南，标题特别直球，叫《The Beginner’s Guide to Computer Vision with Python》。看完之后我最大的感受就是：如果你想从零开始搞懂怎么让电脑“看”世界，Python 绝对是最好的敲门砖。
到底什么是计算机视觉？
可能很多朋友觉得这个词听起来很高大上，像是特工电影里的黑科技。其实说白了，它就是给电脑装上一双“眼睛”，并且——最重要的是——给它接上大脑。
计算机视觉是人工智能的一个领域，它赋予计算机系统分析、解释和理解视觉数据（即图像和视频）的能力。
以前我们用相机拍照，那只是把光信号变成了数字信号，电脑并不知道照片里是只猫还是个汉堡。但 CV 技术能让电脑像人一样，盯着一张图或者一段视频，然后告诉你：“嘿，这里有一辆红色的特斯拉，它正在向左变道。”
这就很有意思了。从大家天天用的手机人脸解锁，到马斯克引以为傲的自动驾驶，再到医院里帮你自动看 CT 片子的辅助系统，背后全是这套逻辑。
为什么一定要用 Python？
这篇指南里提到的一点我特别认同：Python 让这一切变得触手可及。
回想十几年前，搞图像处理可能还得啃 C++，光是配置环境就能劝退一大半人。但现在呢？不管是经典的 OpenCV 库，还是现在火得不行的 PyTorch 和 TensorFlow，对 Python 的支持都是最优先的。
举个简单的例子，你想写一个程序来检测摄像头的画面里有没有人。用 Python 配合现成的库，核心代码可能也就十几行。这种“所想即所得”的快感，对于刚入门的朋友来说太重要了。你不需要关心底层的内存管理，只需要关心：“我想从这张图里获取什么信息？”
极客的建议
我觉得这篇指南对于初学者来说，最大的价值在于它帮你理清了学习路径。很多时候我们被 AI 的高门槛吓到了，但其实计算机视觉的入门，往往就是从读取第一张图片、把彩色图转成灰度图、画一个边缘检测开始的。
当你第一次在屏幕上看到代码准确地框出了你的脸，或者识别出了你手写的数字时，那种成就感真的无可替代。
如果你对 AI 感兴趣，但又觉得大模型太玄乎，不妨试试从计算机视觉入手。毕竟，比起和 AI 聊天，教 AI “看世界”感觉要更酷一些，不是吗？
感兴趣的朋友可以去看看原文，把环境配好，跑几个 Demo 试试。相信我，这绝对是你打开 AI 新世界大门的最佳方式之一。
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来源：MachineLearningMastery.com
原文链接：https://machinelearningmastery.com/the-beginners-guide-to-computer-vision-with-python/
