拿到一台全新的服务器，或者在进行架构评估时，我们往往需要知道这台机器的“天花板”在哪里。了解系统各模块的性能上限，不仅能帮我们在选型时避坑，更是日常排障、性能调优的基石。
对于刚接触 Linux 的新人来说，面对繁杂的性能指标可能会感到无从下手。今天，我们就来盘点一下 Linux 系统中 CPU、内存、磁盘、网络 四大核心组件的性能测试方法和常用命令，帮你快速摸清服务器的底细。
图 1: Linux 核心组件性能指标与测试工具总览，sysbench、fio、iperf3 是我们今天的主角
一、 CPU 性能测试：算力天花板在哪里？
核心指标： 每秒事件数（Events per second）、计算耗时。测试目的： 评估单核计算能力和多核并发处理能力。
推荐工具：sysbenchsysbench 是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具，非常适合用来评估 CPU 性能。
测试命令：
# 测试单核性能（计算素数直到 20000）sysbench cpu --cpu-max-prime=20000 run# 测试多核性能（假设有 8 个线程）sysbench cpu --cpu-max-prime=20000 --threads=8 run
怎么看结果？重点关注输出结果中的 events per second（每秒完成的计算次数）。这个数值越高，说明 CPU 的运算能力越强。
二、 内存性能测试：读写带宽有多大？
核心指标： 内存读写带宽（MiB/sec）、延迟。测试目的： 了解内存子系统的数据吞吐上限，这对于数据库、缓存（如 Redis）等内存密集型应用至关重要。
推荐工具：sysbench
测试命令：
# 测试内存顺序写性能（块大小 1K，总测试量 10G）sysbench memory --memory-block-size=1K --memory-total-size=10G --memory-oper=write run# 测试内存顺序读性能sysbench memory --memory-block-size=1K --memory-total-size=10G --memory-oper=read run
怎么看结果？关注 Total operations 以及括号里的带宽数据（例如 xxxx.xx MiB/sec）。这是评估内存吞吐能力最直观的体现。
三、 磁盘性能测试：I/O 瓶颈卡在哪？
磁盘性能测试通常是最复杂的，因为它涉及两个关键概念：IOPS 和 吞吐量。
- • IOPS (Input/Output Operations Per Second)：每秒读写次数，决定了小文件并发处理的能力（数据库最看重这个）。
- • 吞吐量 (Throughput/Bandwidth)：每秒读写的数据量（MB/s），决定了大文件传输的速度。
为了更好地理解这两者的区别，可以参考下图：
图 2: IOPS 与 吞吐量的区别。IOPS 像是在处理快递包裹，而吞吐量像是在用管道输送货物
核心指标： IOPS、吞吐量、延迟。测试目的： 评估存储系统在不同场景下的性能表现。
推荐工具：fiofio (Flexible I/O Tester) 是目前最权威、最强大的磁盘性能测试工具。
测试命令：
# 1. 测试随机写 IOPS（模拟数据库等业务，4K 块大小，队列深度 32）fio -filename=/tmp/test_file -direct=1 -iodepth=32 -thread -rw=randwrite -ioengine=libaio -bs=4k -size=1G -numjobs=1 -runtime=60 -group_reporting -name=test_randwrite# 2. 测试顺序读 吞吐量（模拟大文件读取，1M 块大小）fio -filename=/tmp/test_file -direct=1 -iodepth=32 -thread -rw=read -ioengine=libaio -bs=1M -size=1G -numjobs=1 -runtime=60 -group_reporting -name=test_seqread
注意：测试完毕后，记得删除测试生成的 /tmp/test_file。
怎么看结果？
- • 看 IOPS 测试结果中的
IOPS=xxx。 - • 看吞吐量测试结果中的
bw=xxx MB/s（Bandwidth）。
四、 网络性能测试：管子到底有多粗？
网络性能测试需要两台机器配合，一台作为客户端（发送端），一台作为服务端（接收端）。
核心指标： 带宽（Bandwidth/Throughput）、延迟（Latency）、抖动（Jitter）。测试目的： 验证两台机器之间的实际网络传输上限，排查网卡、交换机或路由层面的物理瓶颈。
推荐工具：iperf3网络打流的业界标杆，采用典型的 C/S（客户端/服务端）架构进行测试。其工作原理如下图所示：
图 3: iperf3 工作原理图，客户端与服务端配合进行网络打流测试
测试方法：需要两台机器。假设服务端 IP 为 192.168.1.100。
# 在服务端（接收端）启动监听：iperf3 -s# 在客户端（发送端）发起 TCP 带宽测试（持续打流 30 秒）：iperf3 -c 192.168.1.100 -t 30# 如果想测试 UDP 极限性能（例如音视频传输场景），可以加上 -u 参数和目标带宽 -b：iperf3 -c 192.168.1.100 -u -b 1000M -t 30
怎么看结果？客户端和服务端都会实时打印传输速度。关注 Bitrate（比特率，通常以 Mbits/sec 或 Gbits/sec 显示）。对于 UDP 测试，还要特别注意服务端的 Lost/Total Datagrams（丢包率）。
五、 其他综合性测试：稳定性抗压
如果你只是想简单粗暴地给系统施加压力，看看机器在极端高负载下会不会死机或者降频，可以使用 stress-ng。
测试命令：
# 同时对 4 个 CPU 核心和 2 个内存节点施加压力，持续 60 秒stress-ng --cpu 4 --vm 2 --vm-bytes 1G --timeout 60s
总结
性能测试不是跑分秀，而是为了做到“心中有数”。
熟练掌握 sysbench、fio 和 iperf3 这“三板斧”，面对任何未知的 Linux 服务器，你都能快速摸清它的底牌。
