驾驭AI的Python|第0课(28.最后一块拼图):Python下载,jupyter Lab安装,第三方库下载,AI提前接入帮助指导

驾驭AI的Python课程，属于本人自学课程，很高兴放到公众号与大家一起学习，从2026年2月18日开始更新本系列课程的第一节导学课驾驭AI的Python|导学课：零基础面向 AI 时代的 Python 入门与实战课程，不走传统编程学习的弯路。到今天，2026年2月23日，历经6天，更新完了本系列理论课程。

今天也是春节法定假期的最后一天，刚好的完结，不是嘛？今天更新，我也要好好休息一天，准备上班了，哈哈哈。

不过这只是理论的结束，而不是实践的完结，实践才是有了理论的地基与指导，才能帮我们实践的“大厦”建的更高，更稳固。

我觉得Python+AI可以很直接进行数据处理，代码辅助编制，打地基式构建AI应用的底层逻辑，不是仅仅使用市面上的豆包或元宝，这样很多想法可以直接或定制化地、有另一条选择地、构建起自己需求导向的加AI辅助的实现方式。

我们回头总览本系列课程，我们学习了Python、让AI帮我们写代码、开发开发奶茶店点单系统、AI 批量简历筛选系统、了解Python 内置包、使用第三方库、使用 API 从网络获取数据，接入AI教程。特别是办公数据接入、数据清洗、筛选、AI辅助，结果呈现。

驾驭AI的Python：

是不是感觉不知道在哪操作？怎么在一开始首先搭建自己的AI？不要在浏览器打开豆包，问豆包，再返回帮助自己完成过程学习，而不是在最后才搭建自己的AI？

接下来，我将补齐本系列理论课程最后一块拼图：第0课：Python下载，jupyter Lab安装，第三方库下载，AI提前接入帮助指导

人总是先看再动，有可能三分钟的热度浪费在软件安装与调试中，当你真正感兴趣的时候，才有动力按部就班地耐心学习。

如果你从导学课看到今天，相信你有一个相对求知的心，有一个上手学习不知道怎么操作，可能自己确实不懂，但又不想自己搜索资料去了解。

我懂，我懂，我都懂！！！！！！

话也不多少，废话也说了那么多。

接下来，我们一起把地基的土夯实，进行Python安装，jupyter Lab安装、第三方库下载，AI提前接入。

一、Python安装

Jupyter 依赖 Python 运行，先安装 Python 并配置环境变量：

步骤 1：下载 Python 安装包

https://www.python.org/downloads/

• 打开官网：https://www.python.org/downloads/（推荐下载 3.9~3.12 版本，兼容性最好）；
• 根据系统选择：
• Windows：下载「Windows Installer (64-bit)」；
• Mac：下载「macOS 64-bit universal2 installer」。

• Windows 安装：
1. 双击安装包，勾选界面最下方的「Add Python 3.x to PATH」（✅ 必须勾，否则后续命令用不了）；
2. 选择「Install Now」，等待安装完成，最后点击「Close」。
• Mac 安装：
1. 双击 .pkg 文件，按提示一路「继续」，输入电脑密码完成安装即可（Mac 无需手动配置 PATH）

步骤 3：验证 Python 是否安装成功

python --version  

# Windows 若提示错误，试试

python3 --version

二、安装 Jupyter Notebook/Lab（开发工具）

Python 安装完成后，通过 pip 命令安装 Jupyter（全程联网）：

步骤 1：升级 pip（避免安装失败）

在终端 / 命令提示符输入以下命令并回车：

# Windowspython -m pip install --upgrade pip# Mac/Linuxpython3 -m pip install --upgrade pip

步骤 2：安装 Jupyter Notebook（新手优先选这个）

# Windowspip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/# Mac/Linuxpip3 install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

步骤 3：安装 Jupyter Lab（可选，更现代的界面）

如果想体验更美观的 Jupyter Lab，可补充安装：

# Windowspip install jupyterlab# Mac/Linuxpip3 install jupyterlab

三、启动 Jupyter（开始本地开发）

方式 1：启动 Jupyter Notebook（新手推荐）

1.在终端 / 命令提示符输入：

# Windowsjupyter notebook# Mac/Linuxjupyter notebook

• 回车后，会自动打开浏览器，显示 Jupyter 主界面（地址通常是 http://localhost:8888）；
• 界面左侧是你电脑的文件目录，点击「New」→「Python 3」就能新建 Notebook 写代码了。

# Windows/Mac/Linux 通用jupyter lab

常见问题排查：

1. 1.终端输入 jupyter 提示「不是内部命令」：→ 原因：Python 安装时没勾选「Add to PATH」；→ 解决：重新安装 Python，务必勾选 PATH 选项（Windows）。
2. 2.安装 Jupyter 时提示「权限不足」：→ Windows：以「管理员身份」打开命令提示符再安装；→ Mac：命令前加 sudo

这个报错的意思是：系统找不到 jupyter 这个命令，通常是因为 Python 环境变量（PATH）没有正确配置，或者 Jupyter 没有安装到当前 Python 环境里。

方法 1：用 Python 模块方式启动（最推荐）

不用 jupyter notebook，改用 Python 模块方式启动，这样可以绕开 PATH 问题：

在命令提示符里输入：

python -m notebook

如何访问

直接复制日志里的任意一个 URL（比如 http://localhost:8888/...）到浏览器地址栏，回车即可。也可以用 127.0.0.1 替代 localhost，效果一样。

• 如何停止服务

• 复制日志里的访问 URL，粘贴到浏览器打开。
• 进入 Jupyter 后，点击右上角的 New → Python 3，就可以新建 Notebook 开始写代码了。
• 写完代码后，先在浏览器里保存 Notebook，再回到命令行按 Ctrl + C 停止服务。

如果提示 'python' 不是内部或外部命令，就试：

py -3 -m notebook

或者

python3 -m notebook

如何jupyter 默认路径？我不想把代码写在C盘

步骤 1：生成 Jupyter 配置文件

打开命令提示符，输入以下命令并回车：

python -m notebook --generate-config

执行后会输出配置文件的保存路径，比如：

Writing default config to: C:\Users\liu\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

记住这个路径（重点是 .jupyter 文件夹里的 jupyter_notebook_config.py）。

修改配置文件：

1. 打开文件管理器，粘贴上面的路径找到 jupyter_notebook_config.py 文件；
2. 用记事本 / VS Code 打开这个文件（建议用 VS Code，有代码高亮，方便找内容）；
   c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\\jupyter_notebook'

验证是否生效：

1. 关闭所有命令提示符窗口，重新打开；
2. 输入启动命令：python -m notebook；
3. 浏览器打开 Jupyter 后，左侧显示的目录就是你设置的路径（桌面 / D 盘），新建文件会保存在这里。

Jupyter Lab 永久修改（和 Notebook 同理）

如果用 Jupyter Lab，配置文件名称不同，步骤微调：

生成配置文件：

python -m jupyter lab --generate-config

找到配置文件 jupyter_lab_config.py，搜索 c.ServerApp.root_dir；

修改路径：

c.ServerApp.root_dir = 'D:\\jupyter_notebook_lab'

启动 jupyter lab 验证即可。

常见问题排查

1. 修改后路径没生效：

• 检查是否删了行首的 #；
• 检查路径是否用了 \\ 而非 \；
• 检查路径对应的文件夹是否已手动创建；
• 重启命令提示符和 Jupyter 再试。

2. 路径有中文 / 空格导致报错：

• 尽量用纯英文路径（比如 D:\Python_Code，不要用 D:\Python代码）；
• 若必须用中文，确保路径用引号包裹，且系统编码正常。

如果不想用notebook，想用lab

如果你希望每次打开 Lab 都默认到同一个目录（比如 D 盘），需要修改 Lab 的配置文件：

步骤 1：生成 Lab 配置文件

在 cmd 中执行：

python -m jupyter lab --generate-config

会输出配置文件路径，类似：

Writing default config to: C:\Users\liu\.jupyter\jupyter_lab_config.py

步骤 2：修改配置文件

1. 找到 jupyter_lab_config.py，用记事本或 VS Code 打开。
2. 搜索 c.ServerApp.root_dir 这一行（默认是被注释掉的）。
3. 去掉行首的 #，并把路径改成你想要的目录（注意用双反斜杠 \\）：

# 原行（被注释）# c.ServerApp.root_dir = ''# 修改后（示例：D盘的Python_Code文件夹）c.ServerApp.root_dir = 'D:\\Python_Code'

注意：这个目录必须先手动创建好，否则启动会报错。

步骤 3：验证生效

关闭所有 cmd 窗口，重新打开，直接输入：

jupyter lab

或

python -m jupyterlab

• 如果 jupyter lab 提示 “不是内部或外部命令”，就用 python -m jupyterlab 启动。
• 如果修改配置后不生效，检查：
• 是否去掉了行首的 #；
• 路径是否用了双反斜杠 \\；
• 目录是否真的存在；
• 重启 cmd 和 Lab 再试。

方法 1：创建 Jupyter Lab 桌面快捷方式（推荐）

1. 右键桌面空白处 → 新建 → 快捷方式
2. 在 “请键入对象的位置” 里，输入：

cmd /k "cd /d D:\Python_Code && python -m jupyterlab"

• D:\Python_Code
  ：替换成你设置的默认工作目录（必须先手动建好）
• python -m jupyterlab
  ：如果你的环境支持 jupyter lab 命令，也可以直接写 jupyter lab
2. 点击 “下一步”，名称填 “Jupyter Lab”，点击 “完成”。
3. （可选）右键快捷方式 → 属性 → 更改图标，选一个好看的图标。

这样：

• 双击快捷方式，会自动打开命令行并启动 Jupyter Lab，浏览器也会自动弹出。
• 用完后，直接关闭浏览器标签页，再关闭命令行窗口即可，服务会随之停止。

那默认jupyter 是英文界面，那如何命令安装中文语言？

一、Jupyter Lab 汉化（界面更现代，优先推荐）

Jupyter Lab 有官方适配的中文语言包，安装 + 启用两步就能生效：

步骤 1：安装中文语言包

打开命令提示符（Win+R → cmd），输入以下命令并回车：

# 安装 Jupyter Lab 中文语言包（核心命令）pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN# 若 pip 指向Python2，改用：# python -m pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN

✅ 安装成功会提示 Successfully installed jupyterlab-language-pack-zh-CN。

步骤 2：启用中文界面

1. 
   双击之前创建的 Jupyter Lab 快捷方式（或终端输入 jupyter lab）启动；
2. 进入 Lab 界面后，点击右上角的 设置图标（齿轮⚙️） → Settings → Language；
3. 在下拉列表中选择 Chinese (Simplified)（简体中文）；
4. 页面会自动刷新，刷新后界面就变成中文了（菜单、按钮、提示语全汉化）。

就此，我们已经完成Python与juyterLab 的安装

三、jupyter使用教程，可以自己搜索教程或问AI"我是一个学Python，用jupyter Lab 的小白，我想快速上手使用jupyter Lab，教我使用”

四、第三方库如何安装？

第三方库既可以在系统终端安装，也可以在 Jupyter Notebook/Lab 里安装，两种方式都能生效，核心区别只是 “执行安装命令的环境不同”，最终都会把库安装到你的 Python 环境中。

五、还剩下最后一个，随时在jupyterlab里面就可以咨询和帮我们处理问题的AI 怎么嵌入？

看这驾驭AI的Python|第 24 课（Fin）：独立宣言——构建你自己的 AI 接入能力，里面详细教程，从一开始就布置自己的接入AI.

最后，如果你有一些可以交流的问题，我也欢迎相互交流，在低代码学习方面，你也可以了解我的学习|ai、职业、价值里面的coze工作流板块。